পাইথনে ব্যবহৃত কিছু শব্দ বা কোড (৭ম অংশ) 🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥 পাইথনে এমন কিছু মডিউল আছে যেগুলো সাধারণ Linux বা Unix এ ব্যবহার হয় Windows এ নয়। এদের মধ্যে winsound মডিউলটি Windows OS-এ কাজ করে। এমনও কিছু মডিউল আছে যাদের ব্যবহার অতি সীমিত। কিছু আছে Third-party বা যা Standard নয়। এ ধরনের কিছু মডিউল নিয়ে এ অংশে সংক্ষেপে আলোচনা করা হলো — 🔥abc🔥 abc.ABC abc.ABCMeta abc.abstractmethod abc.abstractproperty 🔥accelerate🔥 acc = accelerate acce = accelerate.Accelerator() acc.init_empty_weights acc.load_checkpoint_and_dispatch acce.autocast() acce.backward() acce.clip_grad_norm_() acce.is_main_process acce.load() acce.load_state() acce.prepare() acce.save() acce.seed_everything() 🔥aifc🔥 aifc.open 🔥aiohttp🔥 app = aiohttp.web.Application() trace = aiohttp.TraceConfig() ws = aiohttp.web .WebSocketResponse() aiohttp.ClientError aiohttp.ClientSession().get().text() aiohttp.ClientSession().post() aiohttp.ClientTimeout(total = 5) aiohttp.CookieJar() aiohttp.TCPConnector() aiohttp.web.Application() aiohttp.web.HTTPException aiohttp.web.HTTPException.reason aiohttp.web.json_response() aiohttp.web.Response() aiohttp.web.run_app() aiohttp.web.WebSocketResponse() aiohttp.web.WSMsgType.TEXE app.router.add_get() trace.on_request_start.append() ws.prepare() ws.send_str() 🔥aiosqlite🔥 aiosqlite.connect("test.db") as db db.commit() db.execute() db.execute().fetchall() db.execute().fetchone() 🔥airflow🔥 ae = airflow.executors ah = airflow.hooks am = airflow.models ao = airflow.operators ap = airflow.providers as = airflow.sensors airflow.DAG ao.bash.BashOperator ao.python.PythonOperator ap.amazon.aws.sensors.s3 .S3KeySensor ap.http.sensors.http.HttpSensor as.external_task.ExternalTaskSensor as.filesystem.FileSensor as.sql.SqlSensor 🔥alembic🔥 cfg = alembic.config.Config( "alembic.ini") alembic.command.upgrade() alembic.config.Config("alembic.ini") alembic.context.get_context() .dialect.name alembic.runtime.environment alembic.runtime.migration cfg.get_main_option( "sqlalchemy.url") 🔥altair🔥 import altair as alt import pandas as pd brush = alt.selection_interval() data = pd.DataFrame({ "year": [2018, 2019, 2020, 2021], "sales": [100, 120, 150, 180] }) alt.Chart(data).mark_bar().encode( x = "year : O", y = "sales : Q") alt.Chart(data).mark_line().encode( x = "year", y = "sales").interactive() alt.Chart(data).mark_point( size = 100).encode() alt.Chart(data).mark_point() .interactive() alt.Chart(data).transform_filter( alt.datum.sales > 100) alt.Chart(data).mark_point().encode( x = "age : Q", y = "salary : Q", color = alt.condition(brush, "dept : N", alt.value("lightgray"))) .add_selection(brush) alt.data_transformers .disable_max_rows() alt.selection_interval() 🔥anndata🔥 anndata.AnnData( X = X, obs = obs, var = var) anndata = Annotated Data Matrix 🔥ansible🔥 module = ansible.module_utils.basic .AnsibleModule() module.exit_json() module.params['name'] 🔥anyio🔥 async with anyio.create_task_group() as tg anyio.create_task_group() anyio.fail_after(2) anyio.move_on_after(2) anyio.open_file("test.txt", "w") anyio.run(main) anyio.sleep(2) anyio.to_thread.run_sync(blocking) tg.start_soon() 🔥antigravity🔥 antigravity.__file__ 🔥apiclient🔥 media = googleapiclient.http .MediaFileUpload("video.mp4", resumable = True) request = youtube.videos().insert( part = "snippet,status", body = { "snippet": {"title": "Test Video"}, "status": {"privacyStatus": "private"} }, media_body = media ) request.execute() google.oauth2.credentials .Credentials .from_authorized_user_file() googleapiclient.discovery.build() .search().list().execute() 🔥app.models🔥 app.models.User.objects.all() app.models.User.objects.create() 🔥apscheduler🔥 from apscheduler.schedulers .asyncio import AsyncIOScheduler from apscheduler.events import EVENT_JOB_EXECUTED, EVENT_JOB_ERROR from apscheduler.jobstores .sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore from apscheduler.schedulers .background import BackgroundScheduler job = scheduler.add_job( my_task, 'interval', seconds = 10) scheduler = BackgroundScheduler() job.pause() job.remove() job.resume() scheduler.add_listener(listener, EVENT_JOB_EXECUTED | EVENT_JOB_ERROR) scheduler.shutdown() scheduler.start() 🔥argparse🔥 argparse.ArgumentParser 🔥arrow🔥 now = arrow.now() arrow.get(2025, 2, 16) arrow.utcnow() arrow.utcnow().to("Asia/Kolkata") now.ceil('hour') now.floor('hour') now.format( "YYYY-MM-DD HH:mm:ss") now.replace(hour = 9, minute = 0) now.shift(days = 5) now.shift(hours = -2).humanize() now.span('day') now.timestamp() 🔥asgiref🔥 asgiref.local.Local asgiref.timeout.timeout asgiref.sync.sync_to_async asgiref = Asynchronous Server Gateway Interface Reference 🔥asyncpg🔥 conn = await asyncpg.connect( user = 'postgres', password = 'password', database = 'testdb', host = '127.0.0.1' ) pool = await asyncpg.create_pool( user = 'postgres', password = 'password', database = 'testdb', host = 'localhost', min_size = 1, max_size = 10 ) stmt = conn.prepare("SELECT * FROM users WHERE age > $1") asyncpg.create_pool( min_size = 5, max_size = 50, max_queries = 50000, max_inactive_connection _lifetime = 300) conn.add_listener( 'user_channel', lambda *args: print("Notification:", args)) conn.close() conn.copy_records_to_table( 'users', records = [ (1, 'Rahim'), (2, 'Karim'), (3, 'Salam') ], columns = ['id', 'name'] ) conn.execute("INSERT INTO users(name, age) VALUES($1, $2)", "Rahim", 25) conn.fetch("SELECT id, name FROM users") conn.fetchrow("SELECT * FROM users WHERE id = $1", 1) conn.prepare("SELECT * FROM users WHERE age > $1") conn.set_type_codec( 'jsonb', encoder = json.dumps, decoder = json.loads, schema = 'pg_catalog') conn.transaction() pool.acquire() pool.close() stmt.fetch(18) 🔥attrs🔥 @attr.s attr.asdict() attr.evolve() attr.ib() attr.validators.gt() attr.validators.instance_of() 🔥auth🔥 auth.generate_token auth.token_required 🔥autograd🔥 autograd.grad autograd.hessian autograd.jacobian autograd.numpy.array([2.0, 3.0]) 🔥autokeras🔥 clf = autokeras.ImageClassifier( max_trials = 3) clf.evaluate(x_test, y_test) clf.fit(x_train, y_train, epochs = 3) 🔥authlib🔥 from authlib.integrations .django_oauth2 import AuthorizationServer from authlib.oauth2 import grants app = flask.Flask(__name__) authlib.jose.jwt.decode() authlib.jose.jwt.encode() authlib.integrations.flask_client .OAuth(app).register() .authorize_access_token() grants.ResourceOwnerPasswordCredentialsGrant 🔥awkward🔥 import awkward as ak arr = ak.Array([[1, 2], [3, 4, 5]]) sequences = ak.Array( [[1, 2, 3], [4, 5], [6]]) ak.flatten(sequences) ak.mean(arr) ak.sum(arr) ak.to_list(arr) ak.to_numpy(arr) ak.to_parquet(arr, "data.parquet") arr.layout 🔥backoff🔥 backoff.constant backoff.expo backoff.full_jitter @backoff.on_exception() backoff.on_predicate(backoff.expo) 🔥bcrypt🔥 bcrypt.checkpw() bcrypt.gensalt() bcrypt.hashpw() 🔥Bio🔥 bio = Bio.SeqIO.read("example.gb", "genbank") bio.id bio.description bio.features[0] Bio.Seq.Seq Bio.SeqUtils.gc_fraction 🔥carbon🔥 date1 = carbon.Carbon(2025, 1, 1) date2 = carbon.Carbon(2025, 1, 10) now = carbon.Carbon.now() past = now.sub_days(2) now("Asia/Kolkata") now.add_days(5) now.format("Y-m-d H:i:s") now.sub_hours(3) date1.is_before(d2) date2.is_after(d1)) past.diff_for_humans() 🔥cgi🔥 cgi.FieldStorage() 🔥cgitb🔥 cgitb.enable(logdir = "/tmp") 🔥cmath🔥 cmath.abs(1 + 1j) cmath.phase(1 + 1j) cmath.sqrt() cmath.exp(1 + 1j) cmath.log(1 + 1j) cmath.log10(1 + 1j) 🔥configparser🔥 config = configparser.ConfigParser() config["Database']["host"] config.get(section, option) config.getint("Database", "port") config.getfloat() config.getboolean("Setting'', "debug") config.has_section(section) config.options(section) config.read('config.ini') config.remove_option( section, option) config.remove_section(section) config.sections() config.write(configfile) 🔥ctypes🔥 ctypes._aix ctypes._endian ctypes.macholib ctypes.macholib.dyld ctypes.macholib.dylib ctypes.macholib.framework ctypes.util ctypes.wintypes 🔥database🔥 database.UserDB().get_users() 🔥dbm🔥 dbm.dumb dbm.gnu dbm.ndbm dbm.sqlite3 🔥django🔥 from django.contrib import admin from django.core.asgi import get_asgi_application from django.db import models admin.site.register(User) django.http.HttpResponse( "Hello Django Logging!") django.http .JsonResponse g kiet_asgi_application() models.CASCADE models.CharField() models.ForeignKey() models.IntegerField() models.Model models.TextField() 🔥distutils🔥 distutils.core.setup 🔥docker🔥 client = docker.from_env() container = client.containers.run( "nginx", detach = True, ports = {'80/tcp': 8080} ) containers = client.containers.list( all = True) client.images.build() client.images.pull() client.networks.create("mynet") container.exec_run() container.kill() container.logs().decode() container.stop() container.remove() container.restart() 🔥flask🔥 app = flask.Flask(__name__) app.logger.addHandler(handler) app.logger.info("Home page visited") app.logger.exception("Division error in home route") app.logger.setLevel(logging.INFO) app.route("/") app.run(debug = True) app.secret_key flask.jsonify() flask.redirect flask.request.headers.get flask.request.json flask.url_for 🔥graphviz🔥 dot = graphviz.Digraph() dot.attr() dot.edge() dot.node() dot.render() graphviz.Graph() graphviz.Graph().edge() 🔥http.client🔥 con = http.client.HTTPSConnection() response = con.getresponse() con.close() con.request() response.read() response.read().decode() response.reason response.status 🔥itsdangerous🔥 import itsdangerous as i i.URLSafeTimedSerializer() i.URLSafeTimedSerializer().dumps() 🔥jwt🔥 jwt.decode() 🔥ldap3🔥 ldap3.ALL ldap3.Connection.bind() ldap3.Connection.bound ldap3.Connection.entries ldap3.Server 🔥lib2to3🔥 lib2to3.refactor.RefactoringTool lib2to3.refactor .get_fixers_from_package lib2to3.refactor.refactor_file() lib2to3.refactor.refactor_string() 🔥line_profiler🔥 lp = line_profiler.LineProfiler lp.add_function(work) lp.run('work()') lp.print_stats() 🔥machine🔥 machine.Pin machine.Pin.OUT 🔥magic🔥 mag = magic.Magic(mime = True) file = mag.from_file("exam.txt") file.startswith("text") 🔥marshal🔥 marshal.dump (value, file) marshal.dumps (value) marshal.load (file) marshal.loads (bytes) 🔥matplotlib🔥 ani = matplotlib.animation data = numpy.random.rand(5, 5) plt = matplotlib.pyplot x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] ani.FuncAnimation plt.axis("off") plt.cla() plt.clf() plt.colorbar() plt.contourf(Z) plt.figure(figsize = (8, 4)) plt.figure().canvas.mpl_connect() plt.gca() plt.gca().twinx() plt.gcf() plt.grid(True) plt.hist(x, bins = 4) plt.imread("image.png") plt.imshow(data) plt.ioff() plt.ion() plt.legend() plt.loglog(x, y) plt.pause(0.3) plt.pie() plt.plot(x, y) plt.savefig() plt.scatter(x, y) plt.semilogy(x, y) plt.show() plt.style.use('dark_background') plt.subplot(1, 2, 1) plt.subplots().plot(x, y) plt.subplots().set_title("OOP Style") plt.title("Simple Line Graph") plt.use("Agg") plt.xlabel("X Axis") plt.ylabel("Y Axis") 🔥model🔥 model.parameters() 🔥models🔥 models.Base.metadata 🔥.models🔥 .models.OAuth2Client, .models.OAuth2Token .models.User.objects.create() .models.User.objects.values() 🔥netrc🔥 auth = netrc.netrc() auth.authenticators("ftp.exam.com") netrc.NetrcParseError 🔥network🔥 wifi = network.WLAN(network.STA_IF) wifi.active(True) wifi.connect("Your_SSID", "Your_PASSWORD") wifi.isconnected() 🔥nis🔥 nis.cat("passwd.byname") nis.cat("passwd.byname").keys() nis.cat("passwd.byname").items() nis.error nis.get_default_domain() nis.get_default_domain().maps() nis.match("root", "passwd.byname") .decode().split(":")[0] 🔥nntplib🔥 server = nntplib.NNTP('exem.com') server2 = nntplib.NNTP_SSL('exem.com') server.article() server.body() server.capabilities() server.getwelcome() server.group() server.head() server.list() server.newnews() server._shortcmd('DATE') server.xhdr('subject', '1-10') nntplib.NNTPPermanentError nntplib.NNTPTemporaryError server2.article() server2.quit() 🔥numpy🔥 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6], [7, 8]]) a.dtype a.shape a.size np.arange(1, 10) np.array([1, 2, 3, 4]) np.dot(a, b) np.linalg.det(a) np.linalg.eig(a) np.linalg.inv(a) np.linspace(0, 1, 5) np.max(a) np.mean(a) np.memmap("exmp.com", dtype = 'float32', mode = 'r') np.min(a) np.ones(5) np.percentile(a, 75) np.random.normal(0, 1, 100000) np.random.rand(5, 3) np.random.randint(1, 10, size =‌ 5) np.sin(2 * np.pi * t) np.std(a) np.sqrt(a) np.sum(a) np.var(a) np.zeros(5) 🔥pandas🔥 pandas.concat( objs, axis = 0, join = "outer", ignore_index = False) pandas.DataFrame(data) pandas.date_range pandas.merge(df1, df2, on = 'ID') pandas.read_csv("data.csv") pandas.read_excel("data.xlsx") pandas.read_json("data.json") pandas.read_sql_query pandas.Series([10, 20, 30]) 🔥pendulum🔥 dt = pendulum.now("Asia/Kolkata") dt.subtract(days = 5) .diff_for_humans() 🔥PIL🔥 draw = PIL.ImageDraw.Draw(img) img = PIL.Image.new( "RGB", (W, H), "skyblue") draw.ellipse([230, 180, 530, 420], fill = "#2E8B57") draw.polygon([(600, 240), (630, 230), (600, 220)], fill = "yellow") draw.rectangle([350, 350, 430, 520], fill = "#8B5A2B") PIL.Image PIL.Image.new("RGB", (W, H), "skyblue") PIL.Image.open(image_path) PIL.ImageDraw PIL.ImageDraw.Draw(img) PIL.ImageFilter img.filter(ImageFilter .GaussianBlur(5)) 🔥plistlib🔥 plistlib.dump(data, f) plistlib.dumps(data).decode() plistlib.load(f) plistlib.loads(plist_string) plistlib.FMT_BINARY plistlib.FMT_XML plistlib.InvalidFileException 🔥poplib🔥 pl = poplib.POP3_SSL( 'pop.gmail.com', 995) pl.dele(i) pl.pass_('app_password') pl.quit() pl.retr(5) pl.top(i, 0) pl.set_debuglevel(1) pl.stat() pl.user('your_email@gmail.com') poplib.POP3() poplib.POP3_SSL() 🔥psycopg2🔥 psycopg2.connect("dbname = test user = postgres") psycopg2.OperationalError 🔥pty🔥 pty.fork() pty.openpty() pty.spawn() 🔥py_compile🔥 py_compile.compile() py_compile.PyCompileError 🔥pytz🔥 india=pytz.timezone("Asia/Kolkata") now = datetime.datetime.now utc_time = now(pytz.utc) india.localize(naive_time) pytz.all_timezones pytz.timezone utc_time.astimezone(india) 🔥readline🔥 readline.add_history("hello") readline.get_current_history_length() readline.get_endidx() readline.get_history_item(i + 1) readline.get_line_buffer() readline.parse_and_bind() readline.read_history_file() readline.set_completer() readline.set_history_length(100) readline.write_history_file 🔥requests🔥 requests.exceptions .RequestException requests.get() requests.get().json() requests.get().status_code 🔥resource🔥 usage = resource.getrusage( resource.RUSAGE_SELF) usage.ru_maxrss usage.ru_stime usage.ru_utime resource.getrusage() resource.setrlimit() resource.RLIMIT_AS resource.RLIMIT_CORE resource.RLIMIT_CPU resource.RLIMIT_DATA resource.RLIMIT_NOFILE resource.RLIMIT_NPROC resource.RLIMIT_STACK resource.RUSAGE_CHILDREN 🔥rest_framework .authtoken.models🔥 from rest_framework.authtoken .models import Token Token.objects.get_or_create() Token.objects.get_or_create().key 🔥rlcompleter🔥 rlcompleter.Completer().complete() 🔥RPi.GPIO🔥 import RPi.GPIO as GPIO BUTTON_PIN, LED_PIN = 17, 18 TRIG, ECHO = 23, 24 GPIO.cleanup() GPIO.input(ECHO) GPIO.output(LED_PIN, GPIO.HIGH) GPIO.output(LED_PIN, GPIO.LOW) GPIO.output(TRIG, False) GPIO.output(TRIG, True) GPIO.setmode(GPIO.BCM) GPIO.setmode(GPIO.BOARD) GPIO.setup(ECHO, GPIO.IN) GPIO.setup(TRIG, GPIO.OUT) GPIO.setup(BUTTON_PIN, GPIO.IN, pull_up_down = GPIO.PUD_UP) 🔥runpy🔥 runpy.run_module() runpy.run_path() runpy.run_path().items() 🔥setuptools🔥 setuptools.find_packages setuptools.setup 🔥shutil🔥 shutil.copy() shutil.copy2() shutil.copyfileobj() shutil.copytree() shutil.disk_usage() shutil.ignore_patterns() shutil.make_archive() shutil.move() shutil.rmtree() shutil.unpack_archive() shutil.which() 🔥sklearn🔥 model = sklearn.linear_model .ElasticNet(alpha = 0.1, l1_ratio = 0.5) model = sklearn.linear_model .HuberRegressor() model = sklearn.linear_model .Lasso(alpha = 0.1) model = sklearn.linear_model .LinearRegression() model = sklearn.linear_model .LogisticRegression() model = sklearn.linear_model .Ridge(alpha = 1.0) model = sklearn.linear_model .RANSACRegressor() model = sklearn.linear_model .SGDClassifier(loss = "log_loss") model.fit(X, y) model.partial_fit(X_batch, y_batch) model.predict([[5]]) sklearn.model_selection .GridSearchCV().fit() sklearn.pipeline.Pipeline 🔥sqlalchemy🔥 sqlalchemy.Column sqlalchemy.Integer sqlalchemy.String sqlalchemy.ext.declarative .declarative_base 🔥ssl🔥 context = ssl.create_default_context() context.check_hostname context.verify_mode context.wrap_socket() context.wrap_socket().connect() ssl.CERT_NONE 🔥stat🔥 mode = os.stat("data.txt").st_mode m1 = os.stat("image.jpg").st_mode m2 = os.stat("/dev/ttyUSB0") .st_mode stat.filemode(m1) stat.S_ISCHR(m2) stat.S_ISDIR(mode) stat.S_ISLNK(mode) stat.S_ISREG(mode) stat.S_ISUID stat.S_IRGRP stat.S_IRUSR stat.S_IWOTH stat.S_IWUSR stat.S_IXUSR 🔥syslog🔥 syslog.closelog() syslog.openlog("MyPythonApp") syslog.syslog("System started") syslog.LOG_ALERT syslog.LOG_AUTH syslog.LOG_CRIT syslog.LOG_CRON syslog.LOG_DAEMON syslog.LOG_DEBUG syslog.LOG_ERR syslog.LOG_INFO syslog.LOG_PID syslog.LOG_USER syslog.LOG_WARNING 🔥telnetlib🔥 telnetlib.Telnet(host, port) 🔥tensorflow🔥 tensorflow.keras.datasets.mnist .load_data() 🔥termios🔥 termios.tcgetattr(fd) termios.tcsetattr(fd, when, attributes) termios.tcflush(fd, queue) termios.tcdrain(fd) termios.TCSANOW termios.TCSADRAIN termios.TCSAFLUSH termios.tcgetattr(sys.stdin.fileno()) termios.tcsetattr(sys.stdin.fileno(), termios.TCSADRAIN, termios .tcgetattr(sys.stdin.fileno())) termios.tcsetattr( os.open("/dev/ttyS0", os.O_RDWR | os.O_NOCTTY), termios.TCSANOW, termios .tcgetattr(os.open("/dev/ttyS0", os.O_RDWR | os.O_NOCTTY))) 🔥tkinter🔥 tkinter.PhotoImage tkinter.TclError 🔥this🔥 this.s 🔥torch🔥 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") scaler=torch.cuda.amp.GradScaler() state = torch.tensor(env_state) x = torch.tensor( 2.0, requires_grad = True) policy_net(state).argmax() scaler.scale(loss).backward() scaler.step(optimizer) scaler.update() torch.autograd.Function torch.cuda.amp.autocast, torch.cuda.amp.GradScaler torch.distributed .init_process_group("nccl") torch.from_numpy(a) torch.jit.script(model) torch.jit.script(model) .save("model.pt") torch.nn.Linear(10, 1) torch.nn.Module torch.nn.MSELoss() torch.randn(3, 3).to(device) torch.optim.Adam( model.parameters(), lr = 0.001) torch.quantization.quantize_dynamic torch.qint8 torch.utils.data.DataLoader torch.utils.data.TensorDataset torch.tensor(a) x.grad y.backward() 🔥tty🔥 tty.setcbreak(sys.stdin.fileno()) tty.setraw(sys.stdin.fileno()) 🔥urllib🔥 opener=urllib.request.build_opener() opener.addheaders = [ ("User-Agent", "Mozilla/5.0"), ("Accept", "text/html") ] response = opener.open("https:// ‌ www.python.org") response.read().decode() * params = {'q': 'Python', 'page': 1} qp = urllib.parse.urlencode(params) response = urllib.request.urlopen(url) response = urllib.request .urlopen(url, timeout = 5) url = "https://www.exam.com" url = f"https://www.exam.com /search?{qp}" urllib.error.HTTPError urllib.error.URLError urllib.parse.parse_qs response.read().decode('utf-8') 🔥webbrowser🔥 webbrowser.BackgroundBrowser webbrowser.get.open webbrowser.open webbrowser.open_new webbrowser.open_new_tab webbrowser.register 🔥werkzeug.security🔥 werkzeug.security .generate_password_hash werkzeug.security .check_password_hash 🔥winreg🔥 winreg.CloseKey() winreg.CreateKey() winreg.DeleteKey() winreg.DeleteValue() winreg.OpenKey() winreg.QueryValueEx() winreg.SetValueEx() winreg.HKEY_CLASSES_ROOT winreg.HKEY_CURRENT_CONFIG winreg.HKEY_CURRENT_USER winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE winreg.KEY_SET_VALUE winreg.REG_SZ 🔥winsound🔥 winsound.Beep(1000, 500) winsound.MessageBeep() winsound.PlaySound() winsound.SND_ASYNC winsound.SND_FILENAME winsound.SND_LOOP winsound.SND_MEMORY winsound.SND_PURGE 🔥xml🔥 xml.dom xml.dom.NodeFilter xml.dom.domreg xml.dom.expatbuilder xml.dom.minicompat xml.dom.minidom xml.dom.pulldom xml.dom.xmlbuilder xml.etree xml.etree.ElementInclude xml.etree.ElementPath xml.etree.ElementTree xml.etree.cElementTree xml.parsers xml.parsers.expat xml.sax xml.sax._exceptions xml.sax.expatreader xml.sax.handler xml.sax.saxutils xml.sax.xmlreader 🔥xmlrpc🔥 xmlrpc xmlrpc.client xmlrpc.server *** #📢শেয়ারচ্যাট স্পেশাল

পাইথনে ব্যবহৃত কিছু শব্দ বা কোড (৫ম অংশ) 🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥 ৪র্থ অংশে asyncio, concurrent, ctypes, dbm ইত্যাদি সামান্য কয়েকটি মডিউলের আংশিক ব্যবহার নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে। এগুলো সহ বেশ কিছু অতি প্রয়োজনীয় বিল্ট-ইন মডিউলের বিভিন্ন ধরনের ব্যবহার রয়েছে। যেমন — ast.dump ast.literal_eval ast.parse ast.walk ast.Add ast.Call ast.ClassDef ast.FunctionDef ast.Name ast.NodeTransformer ast.NodeVisitor ast.Mult *** asynchat.async_chat *** asyncio.__main__ asyncio.as_completed asyncio.base_events asyncio.base_futures asyncio.base_subprocess asyncio.base_tasks asyncio.constants asyncio.coroutines asyncio.create_task asyncio.events asyncio.exceptions asyncio.format_helpers asyncio.futures asyncio.gather asyncio.locks asyncio.log asyncio.mixins asyncio.proactor_events asyncio.protocols asyncio.queues asyncio.run asyncio.runners asyncio.selector_events asyncio.sleep(1) asyncio.sslproto asyncio.staggered asyncio.streams asyncio.subprocess asyncio.taskgroups asyncio.tasks asyncio.threads asyncio.timeouts asyncio.transports asyncio.trsock asyncio.unix_events asyncio.wait_for asyncio.windows_events asyncio.windows_utils asyncio.Queue asyncio.TimeoutError *** asyncore.dispatcher asyncore.dispatcher_with_send asyncore.loop *** atexit.register(task) atexit.unregister(task) *** import audioop as ao ao.abs ao.avg ao.cross ao.lin2lin ao.max ao.min ao.mul ao.reverse ao.rms ao.ratecv ao.tomono ao.tostereo *** base64.b64decode base64.b64encode base64.urlsafe_b64decode base64.urlsafe_b64encode *** bdb.Bdb *** import binascii as bc bc.a2b_base64(encoded) bc.b2a_base64(data) bc.a2b_hex(bc.b2a_hex(data)) bc.b2a_hex(data) bc.a2b_hqx(encoded) bc.b2a_hqx(data) bc.a2b_qp(encoded) bc.b2a_qp(data) bc.a2b_uu(encoded) bc.b2a_uu(data) bc.crc32(data) bc.crc_hqx(data, 0) bc.hexlify(data) bc.hexlify(data).decode() bc.rlecode_hqx(data) bc.rledecode_hqx(compressed) bc.unhexlify(hex_str) bc.unhexlify(hex_str).decode() bc.Error bc.Incomplete *** bisect.bisect(a, x) bisect.bisect_left(a, x) bisect.bisect_right(a, x) bisect.insort(a, x) bisect.insort_left(a, x) bisect.insort_right(a, x) *** *dir(builtins) builtins.greet builtins.int builtins.Exception builtins.len([1, 2, 3]) builtins.open builtins.print(*args, **kwargs) builtins.str builtins.sum([10, 20, 30]) *** bz2.compress(data) bz2.decompress( bz2.compress(data)) bz2.open("exam.bz2", "rb") bz2.open("exam.bz2", "rb").read() bz2.open("exam.bz2", "wb") bz2.open("exam.bz2", "wb").write() bz2.BZ2Compressor() .compress(b" ") bz2.BZ2Compressor().flush() bz2.BZ2Decompressor() .decompress(compressed) *** calendar.calendar(2025) calendar.calendar( 2025, calendar.MONDAY) *calendar.day_name calendar.day_name[datetime .date.today().weekday()] calendar.isleap(2028) calendar.leapdays(2000, 2025) calendar.month(2025, 1) calendar.monthcalendar(2025, 10) *calendar.month_name calendar.HTMLCalendar( firstweekday = 6) .formatmonth(2025, 10)) calendar.TextCalendar( firstweekday = 0) .formatmonth(2025, 10) *** cmath.cos(1-3j)) cmath.exp(1 + 1j) cmath.log(1 + 1j) cmath.log10(1 + 1j) cmath.phase(1 + 1j) cmath.sqrt(16) *** code.compile_command( src, '<string>', 'exec') code.interact(local = local_vars) code.InteractiveConsole() code.InteractiveConsole().push() code.InteractiveInterpreter() code.InteractiveInterpreter() .runsource() *** d = codecs.getencoder("hex")(b" ") codecs.charmap_decode codecs.charmap_encode codecs.decode(this.s, "rot_13") codecs.encode codecs.lookup codecs.getdecoder("hex")(d) codecs.getencoder("hex")(b" ") codecs.getreader codecs.getwriter codecs.open codecs.register codecs.StreamReader *** compileall.compile_dir( ".", force = True) compileall.compile_file( "example.py", force = True) compileall.PycInvalidationMode .CHECKED_HASH *** collections.abc collections.abc.ItemsView ._from_iterable collections.ChainMap(dict1, dict2) collections.Counter(name) collections.Counter() .most_common(5) collections.Counter()[msg[ "from"]] += 1 collections.deque([point]) collections.deque([point]) .rotate(selected_point) collections.defaultdict(list) collections.defaultdict( lambda : defaultdict(int)) collections.namedtuple( ["point", ["x", "y"]) collections.OrderedDict() collections.UserDict collections.UserList collections.UserString *** colorsys.hls_to_rgb(h, l, s) colorsys.hsv_to_rgb(h, s, v) colorsys.rgb_to_hls(r, g, b) colorsys.rgb_to_hsv(r, g, b) colorsys.rgb_to_yiq(r, g, b) colorsys.yiq_to_rgb(y, i, q) *** import concurrent.futures as cf cf cf._base cf.process cf.thread cf.ProcessPoolExecutor cf.ThreadPoolExecutor *** r1 = Robot("AI Bot", ["Vision", "Speech"]) r2 = copy.deepcopy(r1) copy.copy() copy.deepcopy() r2.skills.append("Learning") *** import contextlib as cl cl.AbstractAsyncContextManager cl.AbstractContextManager cl.aclosing(AsyncIterator()) cl.AsyncExitStack cl.closing(urlopen( "https://www.python.org")) cl.contextmanager cl.ExitStack cl.ExitStack().callback( cleanup, 'resource') cl.nullcontext() cl.redirect_stderr() cl.redirect_stdout() cl.suppress(FileNotFoundError) *** user = contextvars.ContextVar( "user", default = "Guest") contextvars.ContextVar() contextvars.copy_context() user.get() user.reset(token) user.set("Alice") *** copyreg.pickle(type, pickle_function, constructor) *** csv.DictReader(file) csv.DictWriter csv.QUOTE_ALL csv.QUOTE_MINIMAL csv.QUOTE_NONE csv.QUOTE_NONNUMERIC csv.Sniffer().sniff(sample) csv.reader csv.register_dialect csv.writer csv.writer(f) csv.writer(f).writerow csv.writer(f).writerow([ ]) csv.writer(f).writerow([ "From", "Subject", "Date"]) csv.writer(f).writerow(row) *** from dataclasses import asdict, astuple, dataclass, field, replace b = Book("Py 101", "John", 29.99) c = Car("Tesla", "Model S", 2023) asdict(b) astuple(b) field(default_factory = list) dataclass replace(c, year = 2025) *** from datetime import date as d from datetime import datetime as dt from datetime import timedelta as td from datetime import timezone as dtz from pytz import timezone as ptz from pytz import utc as utc strf = "%Y-%m-%d %H:%M:%S" strp = "2025-10-01 15:40:00" d d(2025, 10, 3) (d(2025, 10, 3) - d(2025, 9, 1)).days d.today() d.today() + td( weeks = 1, days = 2, hours = 3, minutes = 35, seconds = 23) (d.today() + td(weeks = 1, days = 2, hours = 3, minutes = 35, seconds = 23)).isoformat() d.today().day d.today().isoformat() d.today().month d.today().strftime(strf) d.today().strftime(strp) d.today().strftime("%a %d %b %g") d.today().strftime("%a %d %h %y") d.today().strftime("%A %d %B %G")) d.today().strftime("%A %d %H %Y")) d.today().strftime("%c") d.today().strftime("%C") d.today().strftime("%F") d.today().strftime("%h") d.today().strftime("%r") d.today().strftime("%v") d.today().weekday() d.today().year dt.now() dt.now() + td( weeks = 1, days = 2, hours = 3, minutes = 35, seconds = 23) (dt.now() + td(weeks = 1, days = 2, hours = 3, minutes = 35, seconds = 23)) .isoformat() dt dt.now().day dt.now().hour dt.now().isoformat() dt.now().minute dt.now().month dt.now().second (dt.now() - dt.now()).seconds dt.now().strftime(strf) dt.now().strftime(strp) dt.now().strftime("%a %d %b %g") dt.now().strftime("%A %d %B %G") dt.now().strftime("%c") dt.now().strftime("%C") dt.now().strftime("%h") dt.now().strftime("%j") dt.now().strftime("%u") dt.now().strftime("%U") dt.now().strftime("%v") dt.now().strptime(strp, strf) dt.now().year dt.now(utc) dt.now(utc) .astimezone(ptz("Asia/Delhi")) dt.now(utc) .astimezone(ptz("Asia/Delhi")) .strftime(strf) dt.now(utc).strftime(strf) dt.now(dtz.utc) dt.strptime("2025-12-16", "%Y-%m-%d").strftime("%A") dt.today() dt.today().day dt.today().hour dt.today().minute dt.today().month dt.today().second dt.today().strftime(strf) dt.today().strftime(strp) dt.today().strftime("%a %d %b %g") dt.today().strftime("%A %d %B %Y") dt.today().strftime("%c") dt.today().strftime("%C") dt.today().strftime("%F") dt.today().strftime("%h") dt.today().strftime("%j") dt.today().strftime("%u") dt.today().strftime("%U") dt.today().strftime("%v") dt.today().strftime("%V") dt.today().strptime(strp, strf) dt.today().weekday() dt.today().year dt.utcfromtimestamp(timestamp) td(seconds = 3600) *** decimal.Decimal("1.02") decimal.getcontext().prec *** a = "hello world" b = "hello python" words = ["apple", "apply", "apples", "banana"] " ".join(difflib.context_diff(a, b)) difflib.get_close_matches( "appel", words) difflib.HtmlDiff().make_file(a, b) *difflib.ndiff(a.split(), b.split()) difflib.SequenceMatcher( None, a, b).ratio() " ".join(difflib.unified_diff(a, b)) *** dis.Bytecode(square) dis.code_info(obj) dis.dis(add) dis.dis(compile("a * b + c", "<string>", "exec")) dis.disassemble(code) dis.get_instructions(lambda x: x + 5) dis.show_code(add) *** doctest.DocTestSuite(mymodule) doctest.ELLIPSIS doctest.NORMALIZE_WHITESPACE doctest.testfile("example.txt") doctest.testmod(verbose = True) *** email._header_value_parser email._parseaddr email._policybase email.base64mime email.charset email.contentmanager email.encoders email.errors email.feedparser email.generator email.header email.headerregistry email.iterators email.message email.message_from_bytes email.message_from_string email.mime email.mime.application email.mime.audio email.mime.base email.mime.image email.mime.message email.mime.multipart email.mime.nonmultipart email.mime.text email.parser email.policy email.quoprimime email.utils *** *encodings.aliases.aliases encodings.aliases.aliases["646"] encodings.aliases.aliases.get("646") *encodings.aliases.aliases.items() *encodings.aliases.aliases.keys() *encodings.aliases.aliases.values() encodings.ascii .getregentry().decode(text) encodings.ascii .getregentry().encode(text) encodings.ascii .StreamReader(b" ").read encodings.ascii .StreamWriter(None).write *** enum.auto enum.Enum enum.Flag enum.IntEnum *** ensurepip.bootstrap() ensurepip.version() *** import faulthandler as fh fh.cancel_dump_traceback_later() fh.disable() fh.dump_traceback() fh.dump_traceback_later( 3, repeat = True) fh.enable() fh.register(signal.SIGUSR1) *** filecmp.cmp filecmp.cmpfiles filecmp.dircmp *** fileinput.close() fileinput.filelineno() fileinput.filename() fileinput.isfirstline() fileinput.input() fileinput.lineno() *** from fractions import Fraction as f f f.denominator f.limit_denominator f.numerator *** fnmatch.filter fnmatch.fnmatch fnmatch.fnmatchcase fnmatch.translate("sensor_*") *** ftp = ftplib.FTP(host, timeout = 5) ftp.cwd('/public_html') ftp.delete('old.txt') ftp.login() ftp.mkd('new_folder') ftp.pwd() ftp.quit() ftp.rename('oldname.txt', 'newname.txt') ftp.retrbinary('RETR access.log', open('access.log','wb').write) ftp.retrlines('RETR file.txt') ftp.rmd('old_folder') ftp.sendcmd("STAT") ftp.set_pasv(True) ftp.size("file.txt") ftp.storbinary(f"STOR {file}", f) ftplib.error_perm ftplib.FTP_TLS (ftp = File Transfer Protocol) *** functools.cache functools.cmp_to_key functools.lru_cache functools.partial functools.partialmethod functools.reduce functools.singledispatch functools.singledispatchmethod functools.total_ordering functools.update_wrapper functools.wraps *** gc.callbacks gc.collect() gc.disable() gc.enable() gc.garbage gc.get_count() gc.get_objects() gc.get_referents() gc.get_referrers() gc.get_stats() gc.get_threshold() gc.isenabled() gc.set_debug gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK) gc.set_debug(gc.DEBUG_SAVEALL) gc.set_threshold gc.DEBUG_LEAK gc.DEBUG_SAVEALL gc.DEBUG_STATS *** getopt.getopt(sys.argv[1:], "ho:") getopt.GetoptError getopt.gnu_getopt *** hashlib.md5(traceback.format_exc() .encode()).hexdigest() *** http.server.HTTPServer http.server .BaseHTTPRequestHandler *** importlib.import_module('math') importlib.import_module ('math').sqrt(4) importlib.import_module ('os.path').abspath('.') *** idlelib.__file__ idlelib.__main__ idlelib.autocomplete idlelib.autocomplete.AutoComplete idlelib.autocomplete_w idlelib.autoexpand idlelib.autoexpand.AutoExpand idlelib.browser idlelib.calltip idlelib.calltip.CallTip idlelib.calltip_w idlelib.codecontext idlelib.colorizer idlelib.colorizer.ColorDelegator idlelib.config idlelib.config_key idlelib.configdialog idlelib.debugger idlelib.debugger.Debugger idlelib.debugger_r idlelib.debugobj idlelib.debugobj_r idlelib.delegator idlelib.dynoption idlelib.editor idlelib.editor.EditorWindow idlelib.filelist idlelib.format idlelib.grep idlelib.help idlelib.help_about idlelib.history idlelib.hyperparser idlelib.idle idlelib.iomenu idlelib.macosx idlelib.mainmenu idlelib.multicall idlelib.outwin idlelib.parenmatch idlelib.pathbrowser idlelib.percolator idlelib.pyparse idlelib.pyshell idlelib.pyshell.PyShell idlelib.query idlelib.redirector idlelib.replace idlelib.rpc idlelib.rpc.RPCClient idlelib.run idlelib.runscript idlelib.scrolledlist idlelib.search idlelib.searchbase idlelib.searchengine idlelib.sidebar idlelib.squeezer idlelib.stackviewer idlelib.statusbar idlelib.statusbar.MultiStatusBar idlelib.textview idlelib.tooltip idlelib.tree idlelib.undo idlelib.util idlelib.window idlelib.zoomheight idlelib.zzdummy *** module = importlib.util .module_from_spec(s2) path = '/path/to/myscript.py' s1 = importlib.util.find_spec('json') s2 = importlib.util.spec_from_ file_location("myscript", path) importlib._abc importlib._bootstrap importlib._bootstrap_external importlib.abc importlib.import_module( "json.decoder").JSONDecoder importlib.import_module("math").pi importlib.import_module.sqrt(4) importlib.machinery importlib.metadata importlib.metadata._adapters importlib.metadata._collections importlib.metadata._functools importlib.metadata._itertools importlib.metadata._meta importlib.metadata._text importlib.metadata.diagnose importlib.readers importlib.reload importlib.resources importlib.resources._adapters importlib.resources._common importlib.resources._functional importlib.resources._itertools importlib.resources.abc importlib.resources.readers importlib.resources.simple importlib.simple importlib.util importlib.util.exec_module(module) importlib.util.find_spec('json') importlib.util.module_from_spec(s) importlib.util.reload(module) importlib.util.spec_from_file _location(name, path) module.my_function() s1.name s1.origin s2.loader.exec_module(module) *** inspect.cleandoc inspect.currentframe inspect.get_annotations inspect.getclosurevars inspect.getcoroutinestate inspect.getdoc inspect.getfile inspect.getfullargspec inspect.getmembers inspect.getouterframes inspect.getsource inspect.isclass inspect.iscoroutine inspect.isfunction inspect.isgenerator inspect.ismodule inspect.signature inspect.signature().parameters inspect.stack inspect.unwrap *** io.BufferedIOBase io.BytesIO().read() io.BytesIO().seek(0) io.BytesIO().write() io.IOBase io.RawIOBase io.TextIOBase *** itertools.accumulate(data) itertools.accumulate(data, operator.mul) itertools.chain(a, b) itertools.combinations("ABC", 2) itertools.compress(data, selectors) itertools.count(start = 10, step = 2) itertools.cycle(colors) itertools.dropwhile(lambda x: x < 5, nums) itertools.filterfalse(lambda x: x % 2 == 0, nums) itertools.groupby(data, lambda x: x[0]) itertools.islice(nums, 2, 8, 2) itertools.permutations("ABC", 2) itertools.product("AB", repeat = 2) itertools.repeat("Hello", 3) itertools.starmap(pow, pairs) itertools.takewhile(lambda x: x < 5, nums) itertools.tee(nums) itertools.zip_longest(a, b, fillvalue = '*') *** json.decoder json.encoder json.scanner json.tool json.dump() json.dump(json.loads(data), sys.stdout, indent = 4) json.dumps() json.load() json.loads() json.decoder.JSONDecoder() json.encoder.JSONEncoder() json.JSONDecoder() .decode(json_data) json.JSONEncoder().encode(data) json.JSONDecodeError json.JSONEncodeError json.scanner.py_make_scanner( json.JSONDecoder()) *** keyword.kwlist keyword.iskeyword("nonlocal") keyword.softkwlist *** import linecache as lc lc.getline('file.txt', 2) lc.checkcache(filename = None) lc.clearcache() lc.updatecache(filename) *** *_locale.localeconv() _locale.setlocale( locale.LC_NUMERIC) *** locale.atof("1 234,56") locale.currency(amount, grouping = True) locale.format_string("%.2f", number, grouping = True) locale.getdefaultlocale() locale.getlocale() locale.getpreferredencoding() *locale.locale_alias *locale.locale_alias.keys() locale.localeconv() locale.setlocale( locale.LC_ALL, "en_US.UTF-8") locale.setlocale( locale.LC_COLLATE, "de_DE.UTF-8") locale.setlocale( locale.LC_CTYPE, loc) locale.setlocale( locale.LC_MONETARY, "en_US.UTF-8") locale.setlocale( locale.LC_NUMERIC, "fr_FR.UTF-8") locale.setlocale( locale.LC_TIME, "fr_FR.UTF-8") locale.strxfrm *** import logging as log import logging.handlers as logh file_handler = log.FileHandler("mylog.logg") formatter = log.Formatter("%(name)s - %(levelname)s - %(message)s") logger = log.getLogger("MyLogger") file_handler.setFormatter(formatter)) log.basicConfig(log.ERROR or log.INFO) log.basicConfig( level = log.WARNING) log.critical("critical message") log.debug("debug message") log.error("error message") log.exception("error occurred") log.FileHandler("mylog.logg") log.Formatter("%(name)s - %(levelname)s - %(message)s") log.getLogger("MyLogger") log.info("info message") log.StreamHandler() .setFormatter(formatter) log.StreamHandler() .setFormatter(JSONFormatter()) log.StreamHandler() .setLevel(log.INFO) log.warning("warning message") logger.addHandler(file_handler) logger.addHandler( log.StreamHandler()) logger.critical( "System crash reported!") logger.debug("Debugging started") logger.error("Something went wrong") logger.info("Information log") logger.setLevel(log.DEBUG) logger.warning("Warning shown") logh.RotatingFileHandler( "app.logg", maxBytes = 2000, backupCount = 3) logh.SMTPHandler(mailhost = ("smtp.gmail.com", 587), fromaddr = "you@exam.com", toaddrs = ["admin@exam.com"], subject = "Critical Error", credentials = ("you@exam.com", "password"), secure = () ) logh.SysLogHandler( address = ('localhost', 514)) logh.TimedRotatingFileHandler( "time_app.logg", when = "midnight", interval = 1) log.CRITICAL log.DEBUG log.ERROR log.Filter log.INFO log.WARNING *** import lzma from lzma import LZMAFile as lf from lzma import open as lo data = b"compression" * 10 lzma.compress(data) lzma.compress(data).decode() lzma.compress(data, preset = 6) lzma.decompress( lzma.compress(data)) lzma.decompress( lzma.compress(data)) .decode() lzma.FILTER_DELTA lzma.FILTER_LZMA2 lzma.FORMAT_ALONE lzma.FORMAT_RAW lzma.FORMAT_XZ lzma.PRESET_EXTREME lzma.LZMACompressor() f.write(lzma.LZMACompressor() .compress(data)) f.write(lzma.LZMACompressor() .flush()) lzma.LZMADecompressor() lzma.LZMAFile() with lf("exam.xz", "wb") as f : f.write(b"Using LZMAFile") with lf("exam.xz", "rb") as f : Print(f.read().decode()) with lo("exam.xz", "wb") as f : f.write(b"LZMA comp_file") with lo("exam.xz", "rb") as f : print(f.read().decode()) *** mbox = mailbox.mbox( "exam.mbox") msg = email.message .EmailMessage() maildir = mailbox.Maildir( "my_maildir", create = True) mailbox.Babyl() mailbox.Mailbox mailbox.Maildir() mailbox.mbox() mailbox.mboxMessage() mailbox.Message() mailbox.MH() mailbox.MMDF() maildir.add(msg) maildir.flush() maildir.close() mbox.add(msg) mbox.flush() mbox.close() *** from mmap import mmap as mm mm(-1, 64).read(64).rstrip(b"\x00") .decode() mm(f.fileno(), 0).readline().decode() mm(f.fileno(), 0).close() mm.find(b"Python") mm.flush() mm.readline().decode() mm.rfind() mm(-1, 64).seek(0) mm.slice mm(-1, 64).write(data) mmap.ACCESS_COPY mmap.ACCESS_READ mmap.ACCESS_WRITE *** modulefinder.ModuleFinder() .run_script *** import multiprocessing as mp mp.connection mp.context mp.dummy mp.dummy.connection mp.Event mp.forkserver mp.heap mp.Lock mp.managers mp.pool mp.popen_fork mp.popen_forkserver mp.popen_spawn_posix mp.popen_spawn_win32 mp.process mp.queues mp.reduction mp.resource_sharer mp.resource_tracker mp.shared_memory mp.sharedctypes mp.spawn mp.synchronize mp.util from multiprocessing import Array, cpu_count, current_process, Lock, Pipe, Pool, Process, Queue, shared_memory, Value cpu_count() current_process().name Pipe() Pool().apply() Pool().apply_async() Pool().imap() Pool().map() Pool().starmap() Process(target = reader) Process(target = writer) Process(target = worker, args = ('A',)).join() Process(target = worker, args = ('A',)).start() Queue().get() Queue().empty() Queue().full() Queue().qsize() Queue().put(item or text) shared_memory *** ntpath.basename("C:\\Test\\a.txt") *** isinstance(3j, numbers.Complex) isinstance(10, numbers.Integral) isinstance(a, numbers.Number) isinstance(Fraction(1, 3), numbers.Rational) isinstance(10.5, numbers.Real) *** numbers.Real.register *** opcode.opmap["LOAD_FAST"] opcode.opname[100] *** operator.add(10, 5) operator.countOf([2, 1, 2, 3, 2], 2) operator.eq(5, 5) operator.itemgetter(1) operator.mul(3, 4) *** optparse.OptionParser *** os.chdir os.close os.cpu_count os.environ os.environ.get os.execvp os.fork os.getcwd os.getenv os.getlogin os.getpid os.getppid os.listdir os.lstat os.mkdir os.makedirs os.name os.open os.path.abspath os.path.basename os.path.commonpath os.path.commonprefix os.path.dirname os.path.exists os.path.expanduser os.path.expandvars os.path.getatime os.path.getctime os.path.getmtime os.path.getsize os.path.isabs os.path.isdir os.path.isfile os.path.islink os.path.join os.path.normcase os.path.normpath os.path.realpath os.path.relpath os.path.samefile os.path.split os.path.splitext os.path.supports_unicode_filenames os.readlink os.remove os.removedirs os.rename os.rmdir os.spawnvp os.stat os.strerror os.symlink os.system os.waitpid(-1, os.WNOHANG) os.walk os.write os.O_CREAT os.O_NOCTTY os.O_RDWR os.P_DETACH os.P_NOWAIT os.P_OVERLAY os.P_WAIT os.WNOHANG *** pathlib.Path(".").iterdir() pathlib.Path(__file__) .resolve().parent.parent *** pdb.set_trace *** pickle.dumps(obj) pickle.loads(f.read()) *** pkgutil.extend_path() pkgutil.get_data() pkgutil.get_loader() pkgutil.iter_modules() pkgutil.walk_packages() *** platform.system *** pyclbr.readmodule("math") *** random.random() random.uniform(25.0, 30.0) *** re._constants re._constants.SRE_FLAG_ASCII re._constants.SRE_FLAG_DEBUG re._constants.SRE_FLAG_DOTALL re._constants .SRE_FLAG_IGNORECASE re._constants.SRE_FLAG_LOCALE re._constants.SRE_FLAG_MULTILINE re._constants.SRE_FLAG_UNICODE re._constants.SRE_FLAG_VERBOSE re._constants.SRE_INFO_CHARSET re._constants.SRE_INFO_LITERAL re._constants.SRE_INFO_PREFIX re._parser re._parser.parse("a|b", 0) re._casefix re._compiler re.compile re.escape re.findall re.finditer re.fullmatch re.match re.search re.split re.sub re.ASCII বা re.A re.DEBUG re.DOTALL বা re.S re.IGNORECASE বা re.I re.LOCALE বা re.L re.MULTILINE বা re.M re.NOFLAG re.UNICODE re.VERBOSE বা re.X *** reprlib.recursive_repr *** signal.alarm(seconds) signal.default_int_handler signal.getsignal(sig) signal.pause() signal.signal(signal.SIGINT, signal.SIG_IGN) signal.SIG_IGN signal.SIGALRM signal.SIGCHLD signal.SIGHUP signal.SIGINT signal.SIGUSR1 signal.SIGUSR2 signal.SIGTERM *** site.disableusersite() site.ENABLE_USER_SITE site.getsitepackages() site.getuserbase() site.getusersitepackages() *** smtplib.SMTP(smtp_server, port) with smtplib.SMTP(smtp_server, port) as server : server.starttls() server.login('your_email@gmail .com', 'your_app_password') server.send_message(msg) *** sre_compile.compile *** sre_constants.ANY sre_constants.ANY_ALL sre_constants.ASSERT sre_constants.ASSERT_NOT .... sre_constants.MAXREPEAT .... sre_constants.OPCODES .... sre_constants.warnings *** sre_parse.parse("a\d+").getwidth() *** socket.socket() socket.socket().connect( ("example.com", 80)) socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM *** statistics.geometric_mean statistics.harmonic_mean statistics.mean statistics.median statistics.mode statistics.multimode statistics.pstdev statistics.pvariance statistics.stdev statistics.variance *** string.ascii_letters string.ascii_lowercase string.ascii_uppercase string.digits string.hexdigits string.octdigits string.punctuation string.printable string.whitespace *** ch = " " stringprep.map_table_b2("A") stringprep.map_table_b2("Σ") stringprep.in_table_c3(ch) stringprep.in_table_c4(ch) stringprep.in_table_c5(ch) stringprep.in_table_c6(ch) stringprep.in_table_c12(ch) stringprep.in_table_c21(ch) stringprep.in_table_c22(ch) *** mm = mmap.mmap(f.fileno(), 0, access = mmap.ACCESS_READ) struct.unpack('BBB', mm[0 : 3]) *** import subprocess as sp sp.call() sp.check_output(["echo", "Welcome to PythonGeeks!"], shell = True) sp.DEVNULL sp.PIPE sp.Popen(["ping", "google.com"]) sp.run(["echo", "Hello, World!"]) *** shutil.copy("exam.mbox", "backup_exam.mbox") *** from symtable import symtable as sym sym sym.get_children() sym.get_name() sym.get_symbols() sym.get_type() code = """ def outer() : x = 10 def inner() : return x """ table = sym(code, "exam.py", "exec") func = table.lookup("test") .get_namespace() func.get_symbols() outer = table.lookup("outer") .get_namespace() inner = outer.lookup("inner") .get_namespace() inner.lookup("x").is_free() *** sys._getframe sys.abiflags sys.argv sys.byteorder sys.exc_info sys.exec_prefix sys.executable sys.exit sys.flags sys.getdefaultencoding sys.getfilesystemencoding sys.getrefcount sys.getsizeof sys.implementation sys.intern sys.maxsize sys.modules sys.modules.keys sys.path sys.platform sys.platlibdir sys.prefix sys.setrecursionlimit sys.settrace sys.stderr.write sys.stdin.fileno sys.stdin.readline sys.stdlib_module_names sys.stdout.write sys.version sys.version_info sys.version_info.major sys.version_info.minor *** sysconfig.get_config_var( "py_version_short") sysconfig.get_paths()["platlib"] sysconfig.get_platform() *** tabnanny.check(file) tabnanny.checkdir(dir) tabnanny.verbose *** import tarfile with tarfile.open("exam.tar") as tar : tar.add print("successfully") *** import textwrap as tw tw.dedent(text) tw.fill(text, width = 40) tw.fill(text.splitlines(), width = 30) tw.indent(text, prefix = ">> ") tw.shorten(text, width = 50, placeholder = "...") tw.TextWrapper(width = 10, expand_tabs = False).fill(text)) tw.TextWrapper( width = 30, initial_indent = "* ", subsequent_indent = " ").fill(text) tw.wrap(text, width = 30) *** threading.Lock().acquire() threading.Thread( target = task1).start() *** t = time.localtime() time.asctime() time.asctime(time.localtime()) time.ctime(os.path.getmtime( "data.csv")) time.get_clock_info('monotonic') time.get_clock_info('time') time.gmtime() t() t().tm_isdst t().tm_mday t().tm_mon t().tm_wday t().tm_yday t().tm_year time.mktime(t()) time.monotonic() time.perf_counter() time.process_time() time.sleep(2) time.sleep(random.random()) time.strftime('%H:%M:%S') time.strftime(strf, t()) time.strptime(strp, strf) time.time() *** timeit.repeat(stmt = "sum(range(1000))", repeat = 5, number = 1000) timeit.timeit(stmt = "x = sum(range (1000))", number = 1000) timeit.Timer("sum(range(1000))") .timeit(number = 1000) *** tracer = trace.Trace( count = True, trace = False) tracer.results().write_results( show_missing = True) tracer.runfunc(calc, 10) *** tb = sys.exc_info()[2] stack = traceback.StackSummary .from_list([("test.py", 10, "my_func", "x = 1/0")]) traceback.clear_frames(tb) traceback.extract_stack() traceback.extract_tb(tb) traceback.format_exc() traceback.format_stack() traceback.print_exc() traceback.print_exception( *sys.exc_info()) traceback.print_stack() traceback.walk_tb(tb) stack.format() *** snap, snap1, snap2 = tracemalloc.take_snapshot() filter = tracemalloc.Filter snap2.compare_to(snap1, 'lineno') snap.filter_traces((filter(False, "<frozen importlib._bootstrap>"),)) snap.statistics("lineno") tracemalloc.get_traced_memory() tracemalloc.start() tracemalloc.stop() *** import turtle colors = [ "green", "lime", "yellow", "orange", "red", "magenta" ] pen = turtle.Turtle() screen = turtle.Screen() pen.backward(100) pen.begin_fill() pen.circle(60) pen.color("black") pen.color(colors[level % len(colors)]) pen.color(random.choice(colors)) pen.dot(random.randint(5, 10)) pen.down() pen.end_fill() pen.fillcolor(color) pen.forward(100) pen.forward(random.randint(1, 5)) pen.goto(150, 0) pen.hideturtle() pen.home() pen.left(90) pen.pendown() pen.pensize(9) pen.penup() pen.right(90) pen.setheading(0) pen.shape("turtle") pen.shapesize(stretch_wid = 10, stretch_len = 9, outline = 2) pen.speed(10) pen.up() pen.width(2) turtle.bgcolor("black") turtle.color("lime") turtle.colormode(255) turtle.done() turtle.hideturtle() turtle.listen() turtle.onkey() turtle.setup(w = 800, h = 600) turtle.speed(0) screen.bgcolor("red") screen.loop() screen.mainloop() screen.setup(w = 800, h = 600) screen.title("My Turtle Art") screen.tracer(0) screen.update() *** import turtledemo as td td.__main__ td.bytedesign td.chaos td.clock td.colormixer td.forest td.fractalcurves td.lindenmayer td.minimal_hanoi td.nim td.paint td.peace td.penrose td.planet_and_moon td.rosette td.round_dance td.sorting_animate td.tree td.two_canvases td.yinyang td.color() td.forward() td.left() td.penup() td.speed() *** typing.Tuple typing.Dict typing.Any typing.List *** unicodedata.category(char) *** unittest.TestCase *** params = {'q': 'Python', 'page': 1} qp = urllib.parse.urlencode(params) response = urllib.request .urlopen(url) response = urllib.request .urlopen(url, timeout = 5) url = "https://www.exam.com" url = f"https://www.exam.com /search?{qp}" urllib.error.HTTPError urllib.error.URLError urllib.parse.parse_qs urllib.parse.urlencode(params) response.read().decode('utf-8') *** warnings.catch_warnings warnings.filterwarnings warnings.showwarning warnings.simplefilter warnings.warn *** wave.open *** weakref.ReferenceType *** webbrowser.open webbrowser.open_new_tab *** wsgiref.headers.Headers wsgiref.headers.Headers().get wsgiref.handlers.CGIHandler wsgiref.handlers.SimpleHandler wsgiref.simple_server.make_server wsgiref.util.setup_testing_defaults wsgiref.validate.validator wsgi = Web Server Gateway Interface *** zipapp.create_archive *** zipfile.ZipFile("test.zip", "a") as a zipfile.ZipFile("test.zip", "r") as r zipfile.ZipFile("test.zip", "w") as w zipfile.ZipFile("test.zip", "w", zipfile.ZIP_DEFLATED) as zd zipfile.ZipFile( "stored_example.zip", "w", compression = zipfile.ZIP_STORED) as zs a.write("file1.txt") r.extract("file1.txt", path = 'extracted/') r.extractall('extracted_all/') r.extractall(path = "output_folder/") r.infolist() r.namelist() r.open("file1.txt") r.open("file1.txt").read().decode() r.testzip() w.writestr("hello.txt", "Hello from memory!") w.write("file1.txt") w.write("file2.txt") zd.write("file1.txt") zs.write("file1.txt") zipfile.ZipFile(io.BytesIO(open ("test.zip", "rb").read()), "r") .namelist()) zipfile.ZipFile("protected.zip") .setpassword(b"mypassword") .read("secret.txt").decode() zipfile.ZipFile("exam.zip", "a", compression = zipfile.ZIP_DEFLATED) .writestr("newfile.txt", "This is inside zip without real file") *** zipimport.zipimporter (ক্রমাগত) #📢শেয়ারচ্যাট স্পেশাল

যুক্তি বিদ্যায় ঈশ্বর যুক্তি এমন একটা বিষয় যা সব কিছুর সত্য মিথ্যা নির্ধারণ করতে পারে। এমন কি ক্ষেত্র বিশেষ কিছু কিছু বিষয়ের বৈজ্ঞানিক সিদ্ধান্তের জন্য এই যুক্তি বিদ্যার প্রয়োজন পড়ে। এমন কি যে কোন প্রোগ্রামিং ভাষাও গণিত এবং যুক্তি বিদ্যা মেনে চলে। তাই যুক্তি না বুঝলে কোনটা সঠিক কোনটা ভুল তা নিরূপণ করা যায় না। কারণ সাপকে ব্যাঙ আর ব্যাঙকে সাপ বলে যতোই বিশ্বাস করি না কেন সাপ যেমন ব্যাঙ হয় না তেমন ব্যাঙ কখনও সাপ হয় না — এটাই হলো যুক্তি আর বিশ্বাসের বৈষম্য। অর্থাৎ বিশ্বাসে ব্যাঙ সাপ আর সাপ ব্যাঙ হয় কিন্তু যুক্তিতে নয়। তাই বিশ্বাসের পরে নির্ভর করা বিভিন্ন ধর্মীয় তথ্য মিথ্যা হতে পারে কিন্তু যুক্তির পরে নির্ভর করা যে কোন বৈজ্ঞানিক তথ্যও সব সময় সত্য হয়। ধর্মীয় মতবাদের প্রায় সব কিছুই বিশ্বাসের পরে ভর করা তথ্য কিন্তু যুক্তির পরে নির্ভর করা নয়। তাই যুক্তি দিয়ে বিশ্লেষণ করলে মতবাদগুলোর অসরতা অনুমেয় হয়। ঈশ্বর আছে কি নেই সেটা তার্কিক বিষয়। তবু যদি ধরে নিই ঈশ্বর আছে তাও কিন্তু মতবাদগুলো মিথ্যা বলে প্রমাণিত হবে। এর বিশেষ কারণ হলো ঈশ্বর সম্পর্কে বিভিন্ন মতবাদের প্রচারিত তথ্যের ভিন্নতা। যেমন একই ঈশ্বর বিভিন্ন সময়ে বিভিন্ন মতবাদে বিভিন্ন কিছু বলেছে — এটা লজিক্যালি মিথ্যা প্রমাণিত হবে। অর্থাৎ ঈশ্বর বিভিন্ন সময়ে বিভিন্ন রকম মতবাদ দিয়েছে বা সৃষ্টি করেছে বা কাউকে নির্দেশ দিয়েছে তার সম্পর্কে প্রচার করার জন্য — এ সব তথ্য যুক্তিহীন। কারণ একই ঈশ্বর বিভিন্ন সময়ে বিভিন্ন মতবাদে একই বিষয়ে বিভিন্ন মতামত পোষণ করতে পারে — এটা বিশ্বাস করাও মনে হয় ঈশ্বরকে প্রতারক ভাবার সমতুল্য — যা একদমই অসম্ভব। তা ছাড়া একই ঈশ্বরের বিভিন্ন মতবাদের মাধ্যমে বিভিন্ন রকম নিয়ম-কানুন চালু করায় লাভই বা কোথায়! কারণ ঈশ্বর বলতে কেউ বা কিছু যদি সত্যিই থাকতো এবং স্বকীয় নাম প্রচারের চেষ্টা করতো তবে সব মতবাদে একই রকম প্রচারের চেষ্টা করতো — এটাই কিন্তু যৌক্তিক সত্যি। অর্থাৎ যদি ধরি ঈশ্বর আছে তবুও মতবাদগুলো সত্য হওয়ার সম্ভাবনা বিন্দু পরিমানও নেই এর প্রধান কারণ তথ্যের ভিন্নতা। তা ছাড়া এখনও কেউ ঈশ্বরের দৃশ্যগত, অদৃশ্যগত বা যৌক্তিক সম্ভাবনাও উপস্থাপন করতে পারেনি। তাই ঈশ্বর বলতে প্রকৃত অর্থে কেউ বা কিছু আছে কি নেই সে বিতর্ক বাদ দিলেও ধর্মীয় মতবাদ যে সম্পূর্ণই যুক্তিহীন এবং মিথ্যে লোক বিশ্বাসের পরে ভর করে দাঁড়িয়ে আছে তা পরিষ্কার হয়ে যায়। তাই কোন ধর্মীয় মতবাদ মানুষের জীবনে কখনোই বাস্তব হয়ে উঠতে পারে না। ধন্যবাদ। #📢শেয়ারচ্যাট স্পেশাল

পাইথনে ব্যবহৃত কিছু শব্দ বা কোড (৫ম অংশ) 🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥 ৪র্থ অংশে asyncio, concurrent, ctypes, dbm ইত্যাদি সামান্য কয়েকটি মডিউলের আংশিক ব্যবহার নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে। এগুলো সহ বেশ কিছু অতি প্রয়োজনীয় বিল্ট-ইন মডিউলের বিভিন্ন ধরনের ব্যবহার রয়েছে। যেমন — ast.dump ast.literal_eval ast.parse ast.walk ast.Add ast.Call ast.ClassDef ast.FunctionDef ast.Name ast.NodeTransformer ast.NodeVisitor ast.Mult *** asynchat.async_chat *** asyncio.__main__ asyncio.as_completed asyncio.base_events asyncio.base_futures asyncio.base_subprocess asyncio.base_tasks asyncio.constants asyncio.coroutines asyncio.create_task asyncio.events asyncio.exceptions asyncio.format_helpers asyncio.futures asyncio.gather asyncio.locks asyncio.log asyncio.mixins asyncio.proactor_events asyncio.protocols asyncio.queues asyncio.run asyncio.runners asyncio.selector_events asyncio.sleep(1) asyncio.sslproto asyncio.staggered asyncio.streams asyncio.subprocess asyncio.taskgroups asyncio.tasks asyncio.threads asyncio.timeouts asyncio.transports asyncio.trsock asyncio.unix_events asyncio.wait_for asyncio.windows_events asyncio.windows_utils asyncio.Queue asyncio.TimeoutError *** asyncore.dispatcher asyncore.dispatcher_with_send asyncore.loop *** atexit.register(task) atexit.unregister(task) *** import audioop as ao ao.abs ao.avg ao.cross ao.lin2lin ao.max ao.min ao.mul ao.reverse ao.rms ao.ratecv ao.tomono ao.tostereo *** base64.b64decode base64.b64encode base64.urlsafe_b64decode base64.urlsafe_b64encode *** bdb.Bdb *** import binascii as bc bc.a2b_base64(encoded) bc.b2a_base64(data) bc.a2b_hex(bc.b2a_hex(data)) bc.b2a_hex(data) bc.a2b_hqx(encoded) bc.b2a_hqx(data) bc.a2b_qp(encoded) bc.b2a_qp(data) bc.a2b_uu(encoded) bc.b2a_uu(data) bc.crc32(data) bc.crc_hqx(data, 0) bc.hexlify(data) bc.hexlify(data).decode() bc.rlecode_hqx(data) bc.rledecode_hqx(compressed) bc.unhexlify(hex_str) bc.unhexlify(hex_str).decode() bc.Error bc.Incomplete *** bisect.bisect(a, x) bisect.bisect_left(a, x) bisect.bisect_right(a, x) bisect.insort(a, x) bisect.insort_left(a, x) bisect.insort_right(a, x) *** *dir(builtins) builtins.greet builtins.int builtins.Exception builtins.len([1, 2, 3]) builtins.open builtins.print(*args, **kwargs) builtins.str builtins.sum([10, 20, 30]) *** bz2.compress(data) bz2.decompress( bz2.compress(data)) bz2.open("exam.bz2", "rb") bz2.open("exam.bz2", "rb").read() bz2.open("exam.bz2", "wb") bz2.open("exam.bz2", "wb").write() bz2.BZ2Compressor() .compress(b" ") bz2.BZ2Compressor().flush() bz2.BZ2Decompressor() .decompress(compressed) *** calendar.calendar(2025) calendar.calendar( 2025, calendar.MONDAY) *calendar.day_name calendar.day_name[datetime .date.today().weekday()] calendar.isleap(2028) calendar.leapdays(2000, 2025) calendar.month(2025, 1) calendar.monthcalendar(2025, 10) *calendar.month_name calendar.HTMLCalendar( firstweekday = 6) .formatmonth(2025, 10)) calendar.TextCalendar( firstweekday = 0) .formatmonth(2025, 10) *** cmath.cos(1-3j)) cmath.exp(1 + 1j) cmath.log(1 + 1j) cmath.log10(1 + 1j) cmath.phase(1 + 1j) cmath.sqrt(16) *** code.compile_command( src, '<string>', 'exec') code.interact(local = local_vars) code.InteractiveConsole() code.InteractiveConsole().push() code.InteractiveInterpreter() code.InteractiveInterpreter() .runsource() *** d = codecs.getencoder("hex")(b" ") codecs.charmap_decode codecs.charmap_encode codecs.decode codecs.encode codecs.lookup codecs.getdecoder("hex")(d) codecs.getencoder("hex")(b" ") codecs.getreader codecs.getwriter codecs.open codecs.register codecs.StreamReader *** compileall.compile_dir( ".", force = True) compileall.compile_file( "example.py", force = True) compileall.PycInvalidationMode .CHECKED_HASH *** collections.abc collections.abc.ItemsView ._from_iterable collections.ChainMap(dict1, dict2) collections.Counter(name) collections.Counter() .most_common(5) collections.Counter()[msg[ "from"]] += 1 collections.deque([point]) collections.deque([point]) .rotate(selected_point) collections.defaultdict(list) collections.defaultdict( lambda : defaultdict(int)) collections.namedtuple( ["point", ["x", "y"]) collections.OrderedDict() collections.UserDict collections.UserList collections.UserString *** colorsys.hls_to_rgb(h, l, s) colorsys.hsv_to_rgb(h, s, v) colorsys.rgb_to_hls(r, g, b) colorsys.rgb_to_hsv(r, g, b) colorsys.rgb_to_yiq(r, g, b) colorsys.yiq_to_rgb(y, i, q) *** import concurrent.futures as cf cf cf._base cf.process cf.thread cf.ProcessPoolExecutor cf.ThreadPoolExecutor *** r1 = Robot("AI Bot", ["Vision", "Speech"]) r2 = copy.deepcopy(r1) copy.copy() copy.deepcopy() r2.skills.append("Learning") *** import contextlib as cl cl.AbstractAsyncContextManager cl.AbstractContextManager cl.aclosing(AsyncIterator()) cl.AsyncExitStack cl.closing(urlopen( "https://www.python.org")) cl.contextmanager cl.ExitStack cl.ExitStack().callback( cleanup, 'resource') cl.nullcontext() cl.redirect_stderr() cl.redirect_stdout() cl.suppress(FileNotFoundError) *** user = contextvars.ContextVar( "user", default = "Guest") contextvars.ContextVar() contextvars.copy_context() user.get() user.reset(token) user.set("Alice") *** copyreg.pickle(type, pickle_function, constructor) *** csv.DictReader(file) csv.DictWriter csv.QUOTE_ALL csv.QUOTE_MINIMAL csv.QUOTE_NONE csv.QUOTE_NONNUMERIC csv.Sniffer().sniff(sample) csv.reader csv.register_dialect csv.writer csv.writer(f) csv.writer(f).writerow csv.writer(f).writerow([ ]) csv.writer(f).writerow([ "From", "Subject", "Date"]) csv.writer(f).writerow(row) *** from dataclasses import asdict, astuple, dataclass, field, replace b = Book("Py 101", "John", 29.99) c = Car("Tesla", "Model S", 2023) asdict(b) astuple(b) field(default_factory = list) dataclass replace(c, year = 2025) *** from datetime import date as d from datetime import datetime as dt from datetime import timedelta as td from datetime import timezone as dtz from pytz import timezone as ptz from pytz import utc as utc strf = "%Y-%m-%d %H:%M:%S" strp = "2025-10-01 15:40:00" d d(2025, 10, 3) (d(2025, 10, 3) - d(2025, 9, 1)).days d.today() d.today() + td( weeks = 1, days = 2, hours = 3, minutes = 35, seconds = 23) (d.today() + td(weeks = 1, days = 2, hours = 3, minutes = 35, seconds = 23)).isoformat() d.today().day d.today().isoformat() d.today().month d.today().strftime(strf) d.today().strftime(strp) d.today().strftime("%a %d %b %g") d.today().strftime("%a %d %h %y") d.today().strftime("%A %d %B %G")) d.today().strftime("%A %d %H %Y")) d.today().strftime("%c") d.today().strftime("%C") d.today().strftime("%F") d.today().strftime("%h") d.today().strftime("%r") d.today().strftime("%v") d.today().weekday() d.today().year dt.now() dt.now() + td( weeks = 1, days = 2, hours = 3, minutes = 35, seconds = 23) (dt.now() + td(weeks = 1, days = 2, hours = 3, minutes = 35, seconds = 23)) .isoformat() dt dt.now().day dt.now().hour dt.now().isoformat() dt.now().minute dt.now().month dt.now().second (dt.now() - dt.now()).seconds dt.now().strftime(strf) dt.now().strftime(strp) dt.now().strftime("%a %d %b %g") dt.now().strftime("%A %d %B %G") dt.now().strftime("%c") dt.now().strftime("%C") dt.now().strftime("%h") dt.now().strftime("%j") dt.now().strftime("%u") dt.now().strftime("%U") dt.now().strftime("%v") dt.now().strptime(strp, strf) dt.now().year dt.now(utc) dt.now(utc) .astimezone(ptz("Asia/Delhi")) dt.now(utc) .astimezone(ptz("Asia/Delhi")) .strftime(strf) dt.now(utc).strftime(strf) dt.now(dtz.utc) dt.strptime("2025-12-16", "%Y-%m-%d").strftime("%A") dt.today() dt.today().day dt.today().hour dt.today().minute dt.today().month dt.today().second dt.today().strftime(strf) dt.today().strftime(strp) dt.today().strftime("%a %d %b %g") dt.today().strftime("%A %d %B %Y") dt.today().strftime("%c") dt.today().strftime("%C") dt.today().strftime("%F") dt.today().strftime("%h") dt.today().strftime("%j") dt.today().strftime("%u") dt.today().strftime("%U") dt.today().strftime("%v") dt.today().strftime("%V") dt.today().strptime(strp, strf) dt.today().weekday() dt.today().year dt.utcfromtimestamp(timestamp) td(seconds = 3600) *** decimal.Decimal("1.02") decimal.getcontext().prec *** a = "hello world" b = "hello python" words = ["apple", "apply", "apples", "banana"] " ".join(difflib.context_diff(a, b)) difflib.get_close_matches( "appel", words) difflib.HtmlDiff().make_file(a, b) *difflib.ndiff(a.split(), b.split()) difflib.SequenceMatcher( None, a, b).ratio() " ".join(difflib.unified_diff(a, b)) *** dis.Bytecode(square) dis.code_info(obj) dis.dis(add) dis.dis(compile("a * b + c", "<string>", "exec")) dis.disassemble(code) dis.get_instructions(lambda x: x + 5) dis.show_code(add) *** doctest.DocTestSuite(mymodule) doctest.ELLIPSIS doctest.NORMALIZE_WHITESPACE doctest.testfile("example.txt") doctest.testmod(verbose = True) *** email._header_value_parser email._parseaddr email._policybase email.base64mime email.charset email.contentmanager email.encoders email.errors email.feedparser email.generator email.header email.headerregistry email.iterators email.message email.message_from_bytes email.message_from_string email.mime email.mime.application email.mime.audio email.mime.base email.mime.image email.mime.message email.mime.multipart email.mime.nonmultipart email.mime.text email.parser email.policy email.quoprimime email.utils *** *encodings.aliases.aliases encodings.aliases.aliases["646"] encodings.aliases.aliases.get("646") *encodings.aliases.aliases.items() *encodings.aliases.aliases.keys() *encodings.aliases.aliases.values() encodings.ascii .getregentry().decode(text) encodings.ascii .getregentry().encode(text) encodings.ascii .StreamReader(b" ").read encodings.ascii .StreamWriter(None).write *** enum.auto enum.Enum enum.Flag enum.IntEnum *** ensurepip.bootstrap() ensurepip.version() *** import faulthandler as fh fh.cancel_dump_traceback_later() fh.disable() fh.dump_traceback() fh.dump_traceback_later( 3, repeat = True) fh.enable() fh.register(signal.SIGUSR1) *** filecmp.cmp filecmp.cmpfiles filecmp.dircmp *** fileinput.close() fileinput.filelineno() fileinput.filename() fileinput.isfirstline() fileinput.input() fileinput.lineno() *** from fractions import Fraction as f f f.denominator f.limit_denominator f.numerator *** fnmatch.filter fnmatch.fnmatch fnmatch.fnmatchcase fnmatch.translate("sensor_*") *** ftp = ftplib.FTP(host, timeout = 5) ftp.cwd('/public_html') ftp.delete('old.txt') ftp.login() ftp.mkd('new_folder') ftp.pwd() ftp.quit() ftp.rename('oldname.txt', 'newname.txt') ftp.retrbinary('RETR access.log', open('access.log','wb').write) ftp.retrlines('RETR file.txt') ftp.rmd('old_folder') ftp.sendcmd("STAT") ftp.set_pasv(True) ftp.size("file.txt") ftp.storbinary(f"STOR {file}", f) ftplib.error_perm ftplib.FTP_TLS (ftp = File Transfer Protocol) *** functools.cache functools.cmp_to_key functools.lru_cache functools.partial functools.partialmethod functools.reduce functools.singledispatch functools.singledispatchmethod functools.total_ordering functools.update_wrapper functools.wraps *** gc.callbacks gc.collect() gc.disable() gc.enable() gc.garbage gc.get_count() gc.get_objects() gc.get_referents() gc.get_referrers() gc.get_stats() gc.get_threshold() gc.isenabled() gc.set_debug gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK) gc.set_debug(gc.DEBUG_SAVEALL) gc.set_threshold gc.DEBUG_LEAK gc.DEBUG_SAVEALL gc.DEBUG_STATS *** getopt.getopt(sys.argv[1:], "ho:") getopt.GetoptError getopt.gnu_getopt *** hashlib.md5(traceback.format_exc() .encode()).hexdigest() *** http.server.HTTPServer http.server .BaseHTTPRequestHandler *** importlib.import_module('math') importlib.import_module ('math').sqrt(4) importlib.import_module ('os.path').abspath('.') *** idlelib.__file__ idlelib.__main__ idlelib.autocomplete idlelib.autocomplete.AutoComplete idlelib.autocomplete_w idlelib.autoexpand idlelib.autoexpand.AutoExpand idlelib.browser idlelib.calltip idlelib.calltip.CallTip idlelib.calltip_w idlelib.codecontext idlelib.colorizer idlelib.colorizer.ColorDelegator idlelib.config idlelib.config_key idlelib.configdialog idlelib.debugger idlelib.debugger.Debugger idlelib.debugger_r idlelib.debugobj idlelib.debugobj_r idlelib.delegator idlelib.dynoption idlelib.editor idlelib.editor.EditorWindow idlelib.filelist idlelib.format idlelib.grep idlelib.help idlelib.help_about idlelib.history idlelib.hyperparser idlelib.idle idlelib.iomenu idlelib.macosx idlelib.mainmenu idlelib.multicall idlelib.outwin idlelib.parenmatch idlelib.pathbrowser idlelib.percolator idlelib.pyparse idlelib.pyshell idlelib.pyshell.PyShell idlelib.query idlelib.redirector idlelib.replace idlelib.rpc idlelib.rpc.RPCClient idlelib.run idlelib.runscript idlelib.scrolledlist idlelib.search idlelib.searchbase idlelib.searchengine idlelib.sidebar idlelib.squeezer idlelib.stackviewer idlelib.statusbar idlelib.statusbar.MultiStatusBar idlelib.textview idlelib.tooltip idlelib.tree idlelib.undo idlelib.util idlelib.window idlelib.zoomheight idlelib.zzdummy *** module = importlib.util .module_from_spec(s2) path = '/path/to/myscript.py' s1 = importlib.util.find_spec('json') s2 = importlib.util.spec_from_ file_location("myscript", path) importlib._abc importlib._bootstrap importlib._bootstrap_external importlib.abc importlib.import_module( "json.decoder").JSONDecoder importlib.import_module("math").pi importlib.import_module.sqrt(4) importlib.machinery importlib.metadata importlib.metadata._adapters importlib.metadata._collections importlib.metadata._functools importlib.metadata._itertools importlib.metadata._meta importlib.metadata._text importlib.metadata.diagnose importlib.readers importlib.reload importlib.resources importlib.resources._adapters importlib.resources._common importlib.resources._functional importlib.resources._itertools importlib.resources.abc importlib.resources.readers importlib.resources.simple importlib.simple importlib.util importlib.util.exec_module(module) importlib.util.find_spec('json') importlib.util.module_from_spec(s) importlib.util.reload(module) importlib.util.spec_from_file _location(name, path) module.my_function() s1.name s1.origin s2.loader.exec_module(module) *** io.BufferedIOBase io.BytesIO().read() io.BytesIO().seek(0) io.BytesIO().write() io.IOBase io.RawIOBase io.TextIOBase *** itertools.accumulate(data) itertools.accumulate(data, operator.mul) itertools.chain(a, b) itertools.combinations("ABC", 2) itertools.compress(data, selectors) itertools.count(start = 10, step = 2) itertools.cycle(colors) itertools.dropwhile(lambda x: x < 5, nums) itertools.filterfalse(lambda x: x % 2 == 0, nums) itertools.groupby(data, lambda x: x[0]) itertools.islice(nums, 2, 8, 2) itertools.permutations("ABC", 2) itertools.product("AB", repeat = 2) itertools.repeat("Hello", 3) itertools.starmap(pow, pairs) itertools.takewhile(lambda x: x < 5, nums) itertools.tee(nums) itertools.zip_longest(a, b, fillvalue = '*') *** json.decoder json.encoder json.scanner json.tool json.dump() json.dump(json.loads(data), sys.stdout, indent = 4) json.dumps() json.load() json.loads() json.decoder.JSONDecoder() json.encoder.JSONEncoder() json.JSONDecoder() .decode(json_data) json.JSONEncoder().encode(data) json.JSONDecodeError json.JSONEncodeError json.scanner.py_make_scanner( json.JSONDecoder()) *** keyword.kwlist keyword.iskeyword("nonlocal") keyword.softkwlist *** import linecache as lc lc.getline('file.txt', 2) lc.checkcache(filename = None) lc.clearcache() lc.updatecache(filename) *** *_locale.localeconv() _locale.setlocale( locale.LC_NUMERIC) *** locale.atof("1 234,56") locale.currency(amount, grouping = True) locale.format_string("%.2f", number, grouping = True) locale.getdefaultlocale() locale.getlocale() locale.getpreferredencoding() *locale.locale_alias *locale.locale_alias.keys() locale.localeconv() locale.setlocale( locale.LC_ALL, "en_US.UTF-8") locale.setlocale( locale.LC_COLLATE, "de_DE.UTF-8") locale.setlocale( locale.LC_CTYPE, loc) locale.setlocale( locale.LC_MONETARY, "en_US.UTF-8") locale.setlocale( locale.LC_NUMERIC, "fr_FR.UTF-8") locale.setlocale( locale.LC_TIME, "fr_FR.UTF-8") locale.strxfrm *** import logging as log import logging.handlers as logh file_handler = log.FileHandler("mylog.logg") formatter = log.Formatter("%(name)s - %(levelname)s - %(message)s") logger = log.getLogger("MyLogger") file_handler.setFormatter(formatter)) log.basicConfig(log.ERROR or log.INFO) log.basicConfig( level = log.WARNING) log.critical("critical message") log.debug("debug message") log.error("error message") log.exception("error occurred") log.FileHandler("mylog.logg") log.Formatter("%(name)s - %(levelname)s - %(message)s") log.getLogger("MyLogger") log.info("info message") log.StreamHandler() .setFormatter(formatter) log.StreamHandler() .setFormatter(JSONFormatter()) log.StreamHandler() .setLevel(log.INFO) log.warning("warning message") logger.addHandler(file_handler) logger.addHandler( log.StreamHandler()) logger.critical( "System crash reported!") logger.debug("Debugging started") logger.error("Something went wrong") logger.info("Information log") logger.setLevel(log.DEBUG) logger.warning("Warning shown") logh.RotatingFileHandler( "app.logg", maxBytes = 2000, backupCount = 3) logh.SMTPHandler(mailhost = ("smtp.gmail.com", 587), fromaddr = "you@exam.com", toaddrs = ["admin@exam.com"], subject = "Critical Error", credentials = ("you@exam.com", "password"), secure = () ) logh.SysLogHandler( address = ('localhost', 514)) logh.TimedRotatingFileHandler( "time_app.logg", when = "midnight", interval = 1) log.CRITICAL log.DEBUG log.ERROR log.Filter log.INFO log.WARNING *** import lzma from lzma import LZMAFile as lf from lzma import open as lo data = b"compression" * 10 lzma.compress(data) lzma.compress(data).decode() lzma.compress(data, preset = 6) lzma.decompress( lzma.compress(data)) lzma.decompress( lzma.compress(data)) .decode() lzma.FILTER_DELTA lzma.FILTER_LZMA2 lzma.FORMAT_ALONE lzma.FORMAT_RAW lzma.FORMAT_XZ lzma.PRESET_EXTREME lzma.LZMACompressor() f.write(lzma.LZMACompressor() .compress(data)) f.write(lzma.LZMACompressor() .flush()) lzma.LZMADecompressor() lzma.LZMAFile() with lf("exam.xz", "wb") as f : f.write(b"Using LZMAFile") with lf("exam.xz", "rb") as f : Print(f.read().decode()) with lo("exam.xz", "wb") as f : f.write(b"LZMA comp_file") with lo("exam.xz", "rb") as f : print(f.read().decode()) *** mbox = mailbox.mbox( "exam.mbox") msg = email.message .EmailMessage() maildir = mailbox.Maildir( "my_maildir", create = True) mailbox.Babyl() mailbox.Mailbox mailbox.Maildir() mailbox.mbox() mailbox.mboxMessage() mailbox.Message() mailbox.MH() mailbox.MMDF() maildir.add(msg) maildir.flush() maildir.close() mbox.add(msg) mbox.flush() mbox.close() *** from mmap import mmap as mm mm(-1, 64).read(64).rstrip(b"\x00") .decode() mm(f.fileno(), 0).readline() mm(f.fileno(), 0).readline() .decode() mm(f.fileno(), 0).close() mm.find(b"Python") mm.flush() mm.readline().decode() mm.rfind() mm(-1, 64).seek(0) mm.slice mm(-1, 64).write(data) mmap.ACCESS_COPY mmap.ACCESS_READ mmap.ACCESS_WRITE *** modulefinder.ModuleFinder() .run_script *** import multiprocessing as mp mp.connection mp.context mp.dummy mp.dummy.connection mp.Event mp.forkserver mp.heap mp.Lock mp.managers mp.pool mp.popen_fork mp.popen_forkserver mp.popen_spawn_posix mp.popen_spawn_win32 mp.process mp.queues mp.reduction mp.resource_sharer mp.resource_tracker mp.shared_memory mp.sharedctypes mp.spawn mp.synchronize mp.util from multiprocessing import Array, cpu_count, current_process, Lock, Pipe, Pool, Process, Queue, shared_memory, Value cpu_count() current_process().name Pipe() Pool().apply() Pool().apply_async() Pool().imap() Pool().map() Pool().starmap() Process(target = reader) Process(target = writer) Process(target = worker, args = ('A',)).join() Process(target = worker, args = ('A',)).start() Queue().get() Queue().empty() Queue().full() Queue().qsize() Queue().put(item or text) shared_memory *** ntpath.basename("C:\\Test\\a.txt") *** isinstance(3j, numbers.Complex) isinstance(10, numbers.Integral) isinstance(a, numbers.Number) isinstance(Fraction(1, 3), numbers.Rational) isinstance(10.5, numbers.Real) *** numbers.Real.register *** opcode.opmap["LOAD_FAST"] opcode.opname[100] *** operator.add(10, 5) operator.countOf([2, 1, 2, 3, 2], 2) operator.eq(5, 5) operator.itemgetter(1) operator.mul(3, 4) *** optparse.OptionParser *** os.chdir os.close os.cpu_count os.environ os.environ.get os.execvp os.fork os.getcwd os.getenv os.getlogin os.getpid os.getppid os.listdir os.lstat os.mkdir os.makedirs os.name os.open os.path.abspath os.path.basename os.path.commonpath os.path.commonprefix os.path.dirname os.path.exists os.path.expanduser os.path.expandvars os.path.getatime os.path.getctime os.path.getmtime os.path.getsize os.path.isabs os.path.isdir os.path.isfile os.path.islink os.path.join os.path.normcase os.path.normpath os.path.realpath os.path.relpath os.path.samefile os.path.split os.path.splitext os.path.supports_unicode_filenames os.readlink os.remove os.removedirs os.rename os.rmdir os.spawnvp os.stat os.strerror os.symlink os.system os.waitpid(-1, os.WNOHANG) os.walk os.write os.O_CREAT os.O_NOCTTY os.O_RDWR os.P_DETACH os.P_NOWAIT os.P_OVERLAY os.P_WAIT os.WNOHANG *** pathlib.Path(".").iterdir() pathlib.Path(__file__) .resolve().parent.parent *** pdb.set_trace *** pickle.dumps(obj) pickle.loads(f.read()) *** platform.system *** pyclbr.readmodule("math") *** random.random() random.uniform(25.0, 30.0) *** re._constants re._constants.SRE_FLAG_ASCII re._constants.SRE_FLAG_DEBUG re._constants.SRE_FLAG_DOTALL re._constants .SRE_FLAG_IGNORECASE re._constants.SRE_FLAG_LOCALE re._constants.SRE_FLAG_MULTILINE re._constants.SRE_FLAG_UNICODE re._constants.SRE_FLAG_VERBOSE re._constants.SRE_INFO_CHARSET re._constants.SRE_INFO_LITERAL re._constants.SRE_INFO_PREFIX re._parser re._parser.parse("a|b", 0) re._casefix re._compiler re.compile re.escape re.findall re.finditer re.fullmatch re.match re.search re.split re.sub re.ASCII বা re.A re.DEBUG re.DOTALL বা re.S re.IGNORECASE বা re.I re.LOCALE বা re.L re.MULTILINE বা re.M re.NOFLAG re.UNICODE re.VERBOSE বা re.X *** reprlib.recursive_repr *** signal.alarm(seconds) signal.default_int_handler signal.getsignal(sig) signal.pause() signal.signal(signal.SIGINT, signal.SIG_IGN) signal.SIGUSR1 signal.SIG_IGN signal.SIGALRM signal.SIGCHLD signal.SIGHUP signal.SIGINT signal.SIGUSR1 signal.SIGUSR2 signal.SIGTERM *** site.disableusersite() site.ENABLE_USER_SITE site.getsitepackages() site.getuserbase() site.getusersitepackages() *** smtplib.SMTP(smtp_server, port) with smtplib.SMTP(smtp_server, port) as server : server.starttls() server.login('your_email@gmail .com', 'your_app_password') server.send_message(msg) *** sre_constants.ANY sre_constants.ANY_ALL sre_constants.ASSERT sre_constants.ASSERT_NOT .... sre_constants.warnings *** sre_parse.parse("a\d+").getwidth() *** socket.socket() socket.socket().connect( ("example.com", 80)) socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM *** string.ascii_letters string.ascii_lowercase string.ascii_uppercase string.digits string.hexdigits string.octdigits string.punctuation string.printable string.whitespace *** mm = mmap.mmap( f.fileno(), 0, access = mmap.ACCESS_READ) struct.unpack('BBB', mm[0 : 3]) *** import subprocess as sp sp.call() sp.check_output(["echo", "Welcome to PythonGeeks!"], shell = True) sp.DEVNULL sp.PIPE sp.Popen(["ping", "google.com"]) sp.run(["echo", "Hello, World!"]) *** shutil.copy("exam.mbox", "backup_exam.mbox") *** from symtable import symtable as sym sym sym.get_children() sym.get_name() sym.get_symbols() sym.get_type() *** sys._getframe sys.abiflags sys.argv sys.byteorder sys.exc_info sys.exec_prefix sys.executable sys.exit sys.flags sys.getdefaultencoding sys.getfilesystemencoding sys.getrefcount sys.getsizeof sys.implementation sys.intern sys.maxsize sys.modules sys.modules.keys sys.path sys.platform sys.platlibdir sys.prefix sys.setrecursionlimit sys.settrace sys.stderr.write sys.stdin.fileno sys.stdin.readline sys.stdlib_module_names sys.stdout.write sys.version sys.version_info sys.version_info.major sys.version_info.minor *** sysconfig.get_config_var( "py_version_short") sysconfig.get_paths()["platlib"] sysconfig.get_platform() *** import tarfile with tarfile.open("exam.tar") as tar : tar.add print("successfully") *** import textwrap as tw tw.dedent(text) tw.fill(text, width = 40) tw.fill(text.splitlines(), width = 30) tw.indent(text, prefix = ">> ") tw.shorten(text, width = 50, placeholder = "...") tw.TextWrapper(width = 10, expand_tabs = False).fill(text)) tw.TextWrapper( width = 30, initial_indent = "* ", subsequent_indent = " ").fill(text) tw.wrap(text, width = 30) *** threading.Lock().acquire() threading.Thread( target = task1).start() *** t = time.localtime() time.asctime() time.asctime(time.localtime()) time.ctime(os.path.getmtime( "data.csv")) time.get_clock_info('monotonic') time.get_clock_info('time') time.gmtime() t() t().tm_isdst t().tm_mday t().tm_mon t().tm_wday t().tm_yday t().tm_year time.mktime(t()) time.monotonic() time.perf_counter() time.process_time() time.sleep(2) time.sleep(random.random()) time.strftime('%H:%M:%S') time.strftime(strf, t()) time.strptime(strp, strf) time.time() *** timeit.repeat(stmt = "sum(range(1000))", repeat = 5, number = 1000) timeit.timeit(stmt = "x = sum(range (1000))", number = 1000) timeit.Timer("sum(range(1000))") .timeit(number = 1000) *** tracer = trace.Trace( count = True, trace = False) tracer.results().write_results( show_missing = True) tracer.runfunc(calc, 10) *** tb = sys.exc_info()[2] stack = traceback.StackSummary .from_list([("test.py", 10, "my_func", "x = 1/0")]) traceback.clear_frames(tb) traceback.extract_stack() traceback.extract_tb(tb) traceback.format_exc() traceback.format_stack() traceback.print_exc() traceback.print_exception( *sys.exc_info()) traceback.print_stack() traceback.walk_tb(tb) stack.format() *** tracemalloc.start() tracemalloc.stop() tracemalloc.take_snapshot() .filter_traces((tracemalloc. Filter(False, "<frozen importlib._bootstrap>"),)) tracemalloc.take_snapshot() .statistics("lineno") *** import turtle colors = [ "green", "lime", "yellow", "orange", "red", "magenta" ] pen = turtle.Turtle() screen = turtle.Screen() pen.backward(100) pen.begin_fill() pen.circle(60) pen.color("black") pen.color(colors[level % len(colors)]) pen.color(random.choice(colors)) pen.dot(random.randint(5, 10)) pen.down() pen.end_fill() pen.fillcolor(color) pen.forward(100) pen.forward(random.randint(1, 5)) pen.goto(150, 0) pen.hideturtle() pen.home() pen.left(90) pen.pendown() pen.pensize(9) pen.penup() pen.right(90) pen.setheading(0) pen.shape("turtle") pen.shapesize(stretch_wid = 10, stretch_len = 9, outline = 2) pen.speed(10) pen.up() pen.width(2) turtle.bgcolor("black") turtle.color("lime") turtle.colormode(255) turtle.done() turtle.hideturtle() turtle.listen() turtle.onkey() turtle.setup(w = 800, h = 600) turtle.speed(0) screen.bgcolor("red") screen.loop() screen.mainloop() screen.setup(w = 800, h = 600) screen.title("My Turtle Art") screen.tracer(0) screen.update() *** import turtledemo as td td.__main__ td.bytedesign td.chaos td.clock td.colormixer td.forest td.fractalcurves td.lindenmayer td.minimal_hanoi td.nim td.paint td.peace td.penrose td.planet_and_moon td.rosette td.round_dance td.sorting_animate td.tree td.two_canvases td.yinyang td.color() td.forward() td.left() td.penup() td.speed() *** typing.Tuple typing.Dict typing.Any typing.List *** unicodedata.category(char) *** unittest.TestCase *** params = {'q': 'Python', 'page': 1} qp = urllib.parse.urlencode(params) response = urllib.request .urlopen(url) response = urllib.request .urlopen(url, timeout = 5) url = "https://www.exam.com" url = f"https://www.exam.com /search?{qp}" urllib.error.HTTPError urllib.error.URLError urllib.parse.urlencode(params) response.read().decode('utf-8') *** warnings.catch_warnings warnings.filterwarnings warnings.showwarning warnings.simplefilter warnings.warn *** wave.open *** weakref.ReferenceType *** wsgiref.headers Headers wsgiref.simple_server.make_server wsgiref.util.setup_testing_defaults wsgiref.validate.validator wsgi = Web Server Gateway Interface *** zipapp.create_archive *** zipfile.ZipFile("test.zip", "a") as a zipfile.ZipFile("test.zip", "r") as r zipfile.ZipFile("test.zip", "w") as w zipfile.ZipFile("test.zip", "w", zipfile.ZIP_DEFLATED) as zd zipfile.ZipFile( "stored_example.zip", "w", compression = zipfile.ZIP_STORED) as zs a.write("file1.txt") r.extract("file1.txt", path = 'extracted/') r.extractall('extracted_all/') r.extractall(path = "output_folder/") r.infolist() r.namelist() r.open("file1.txt") r.open("file1.txt").read().decode() r.testzip() w.writestr("hello.txt", "Hello from memory!") w.write("file1.txt") w.write("file2.txt") zd.write("file1.txt") zs.write("file1.txt") zipfile.ZipFile(io.BytesIO(open ("test.zip", "rb").read()), "r") .namelist()) zipfile.ZipFile("protected.zip") .setpassword(b"mypassword") .read("secret.txt").decode() zipfile.ZipFile("exam.zip", "a", compression = zipfile.ZIP_DEFLATED) .writestr("newfile.txt", "This is inside zip without real file") *** zipimport.zipimporter (ক্রমাগত) #📢শেয়ারচ্যাট স্পেশাল

পাইথনের মডিউল সাধারণত Built-in, User-defined এবং Third-party — এই ৩ ধরনের মডিউলের ব্যবহার পাইথনে দেখা যায়। পাইথন ইনস্টল করলেই বিল্ট-ইন বা স্ট্যান্ডার্ড মডিউলগুলো কাজ করতে শুরু করে। ইউজার নিজে যে .py ফাইল তৈরি করে তা User-defined মডিউল। numpy, pandas, matplotlib, requests, django, flask ইত্যাদি Third-party মডিউল আলাদা করে pip, pipx বা conda দিয়ে ইনস্টল করতে হয়। সাধারণত ইংরেজি ছোট হাতের অক্ষর দিয়ে মডিউলগুলো শুরু হয় এবং সাব-মডিউলগুলোর দু'একটি বড় হাতের অক্ষর দিয়ে কিম্বা সম্পূর্ণ বড় হাতের অক্ষরে লেখা হয়। এদের মধ্যে Built-in মডিউলগুলোর সম্ভাব্য বর্ণাক্রম নিম্নরূপ হতে পারে — _abc, abc, aifc, antigravity, argparse, array, ast, asyncio, atexit, audioop base64, bdb, binascii, bisect, builtins, bz2 (এ ছাড়া b দিয়ে শুরু হওয়া কয়েকটি Third-party মডিউল যেমন bytecode, bs4, bcrypt, boto3 ইত্যাদি এবং Python 2-এ buffer ছিলো।) _carbon, _codecs, _codecs_cn, _codecs_jp, _codecs_kr, _codecs_tw, _collections, _collections_abc, _compat_pickle, _compression, _contextvars, _cpython, _crypt, _csv, _ctypes, _curses, _curses_panel calendar, chunk, cmath, code, codecs, collections, compileall, concurrent, configparser, contextlib, copy, cProfile, csv, ctypes dataclasses, datetime, dbm, decimal, difflib, dis, distutils, doctest email, encodings, enum, errno, ensurepip এ ছাড়া e দিয়ে শুরু হওয়া কয়েকটি Third-party মডিউল যেমন eel, easyocr, elasticsearch, emoji, eventlet, esptool, ecdsa ইত্যাদি। faulthandler, fcntl (Unix only), filecmp, fileinput, fnmatch, fractions, functools, ftplib gc, getopt, grp (Unix group info), gzip hashlib, heapq, hmac, html, http idlelib, imaplib, importlib, inspect, io, ipaddress, itertools json keyword linecache, locale, logging, lzma mailbox, marshal, math, mimetypes, mmap, modulefinder, msvcrt, multiprocessing netrc, nt, ntpath, nturl2path, numbers opcode, operator, optparse, os pathlib, pdb, pickle, pickletools, pkgutil, platform, plistlib, poplib, posix, posixpath, pprint, profile, pstats, pty, pwd, py_compile, pyclbr, pydoc, pydoc_data, pyexpat queue, quopri random, re, readline, reprlib, resource, rlcompleter, runpy sched, secrets, select, selectors, shelve, shlex, shutil, signal, site, smtplib, socket, socketserver, sqlite3, sre_compile, sre_constants, sre_parse, ssl, stat, statistics, string, stringprep, struct, subprocess, symtable, sys, sysconfig, syslog tabnanny, tarfile, tempfile, termios, textwrap, this, threading, time, timeit, tkinter, token, tokenize, tomllib, trace, traceback, tracemalloc, tty, turtle, turtledemo, types, typing unicodedata, unittest, urllib, uuid venv warnings, wave, weakref, webbrowser, winreg, winsound, wsgiref xml, xmlrpc zipapp, zipfile, zipimport, zlib, zoneinfo modern packaging না থাকায় এখন distutils ব্যবহার করা হয় না। তবে a, b, c ইত্যাদি যে কোন বর্ণ দিয়ে শুরু হওয়া মডিউলগুলো নির্ণয় করার জন্য সহজ উপায় — import sys print(*sorted(m for m in sys.stdlib_module_names if m.startswith("a"))) # abc antigravity argparse array ast asyncio atexit ধন্যবাদ #📢শেয়ারচ্যাট স্পেশাল

. বিভিন্ন ধর্মীয় মতবাদের মধ্যে কি আছে এবং কি বা কে নেই? সাধারণত প্রতিটা মতবাদের মধ্যে যা অবশ্যই আছে — ১/ কি ধরনের পোশাক-পরিচ্ছদ পরতে হবে, ২/ খাদ্য হিসেবে পশু সম্পর্কে বিভিন্ন বিধিনিষেধ, ৩/ কিছু অলৌকিক কাহিনী, ৪/ পরকাল বর্ণনা, ৫/ আচার অনুষ্ঠান ও ক্রিয়া কর্ম, ৬/ অন্য মতবাদের আচার অনুষ্ঠান নিয়ে কিছু মতবিরোধ, ৭/ সবার চাইতে ইনি বড়ো, ৮/ জ্ঞান তত্ত্ব ইত্যাদি। ** ১/ কি ধরনের পোশাক-পরিচ্ছদ পরতে হবে -- আসলে আমি যদি কোন মতবাদের পোশাক পরিধান করে খারাপ কাজ করতে যাই, তা কিন্তু সবার কাছেই অপরাধ বলে পরিগণিত হবে। আবার দেখুন, মানুষের উপকার হয় এ রকম যে কোন কাজ আমি যে পোশাকেই করি না কেন তা কিন্তু সবার কাছে গ্রহণ যোগ্য হবে। অর্থাৎ বিভিন্ন ধর্মীয় মতবাদের সাজপোশাকের বর্ণনার মধ্যে বাস্তবতা বলতে কিছু নেই। ২/ খাদ্য হিসেবে পশু সম্পর্কে বিভিন্ন বিধিনিষেধ — খাদ্য সম্পর্কে বিধিনিষেধ বলতে প্রধানতঃ বিভিন্ন প্রাণির মাংস খাদ্য হিসেবে গ্রহণ সম্পর্কে বলা হয়েছে। অথচ জীবনের অন্তে যদি সেই কাল্পনিক ঈশ্বর হিসেবে বসেন তবুও নিশ্চয়ই জিজ্ঞাসা করবেন না, এই প্রাণির মাংস কেন খেয়ে ছিলে বা ওই প্রাণির মাংস কেন খাওনি! এ পৃথিবীতে যা কিছু সৃষ্টি হয়েছে তা সবই মানুষের ক্ষুধা ও প্রয়োজন মেটাতে। এ জন্য, আপনি কোন্ প্রাণির মাংস খেয়ে দিনাতিপাত করলেন সেটা বড়ো নয়, বরং দিনের অন্তে না পারলেও জীবনের অন্তে একবার হলেও প্রকৃত অর্থেই সত্যকে ভাবলেন কি না সেটা বড়ো। অতএব, খাদ্য খাবার সম্পর্কে যে কোন মতবাদের যে কোন তত্ত্বের কোনই বাস্তবতা নেই। তাই খাদ্য-খাবার সম্পর্কে বিভিন্ন মতবাদের বিধিনিষেধ না মেনে বরং যার যার রুচি অনুসারে খাবার খাওয়ার পাশাপাশি অন্যকে তার রুচি অনুসারে খাবার পেতে সহযোগিতা করা উচিত। ৩/ কিছু অলৌকিক কাহিনী — বাস্তবে অলৌকিক বলতে কিছু নেই। সবই মানুষ জড়িত ঘটনা বা সবই লৌকিক। অর্থাৎ বিভিন্ন মতবাদের ভেতর যে সব অলৌকিক কাহিনী লেখা হয়েছে, তা কেবল কাউকে বা কিছুকে বড়ো বানানোর অন্তরালে ওই মতবাদটি মানুষকে বিশ্বাস করানোর জন্য। তাই এ সব তথ্যের বিন্দু মাত্র বাস্তবতা নেই। কেন না, যে কথা বাস্তবে প্রমাণ হয় না, তা মিথ্যা। ফলে বিভিন্ন মতবাদের অলৌকিক কাহিনী বাস্তবে মিথ্যা ভিন্ন অন্য কিছু নয়। ৪/ পরকাল বর্ণনা — একটু লক্ষ্য করলে দেখা যায়, পরকাল সম্পর্কে বিভিন্ন মতবাদে বিভিন্ন ধরনের বর্ণনা করা রয়েছে। কিন্তু মৃত্যুর পর কি হবে তা প্রকৃত অর্থেই বলা সম্ভব নয়। কেন না, কেউ যদি মরণের পরও দু’একটা কথা বলতে পারতেন, তা হলেও যা হোক একটা উপায় হতো! কিন্তু তথাকথিত মৃত্যুর পর যেহেতু আর কথা বলা যায় না, সূতরাং মানুষের মৃত্যুর পর কি হবে আর কি হবে না তা কোন জীবিত মানুষের অভিজ্ঞতায় যে কোন বর্ণনাই বানানো কাহিনী ভিন্ন কিছু নয়। কেন না, যা যার জীবনে ঘটেনি তা সম্পর্কে তার বর্ণনা করা মানে বাস্তবে বানানো গল্প ছাড়া আর কিছু প্রমাণ হয় না। কারণ, সমস্ত মতবাদই কোন না কোন মানুষের জীবদ্দশায় লেখা। যুক্তি তর্কে ধরেই নিলাম, মানুষের মৃত্যুর পর বিচার হয়। তবু একই উৎস হতে সৃষ্ট একই মানব জাতির মৃত্যু পরবর্তী বিচার প্রক্রিয়া কখনও বিভিন্ন মতবাদ অনুসারে বিভিন্ন রকম হতে পারে না, এটাই কিন্তু স্বাভাবিক সত্যি। বিভিন্ন মতবাদ অনুসারে মানুষের মৃত্যুর পর বিভিন্ন রকম বিচার হবে বা হতে পারে, এটা যৌক্তিক ভাবে প্রমাণিত সত্য নয়। মূলতঃ জন্মের আগে ও মৃত্যুর পরে কিছু নেই। অর্থাৎ পরকাল বর্ণনা যে একেবারেই ভ্রান্ত সে কথা বলার অপেক্ষা রাখে না। ৫/ আচার অনুষ্ঠান বা ক্রিয়া কর্ম — বিভিন্ন মতবাদে বিভিন্ন সময়ে বিভিন্ন ধরনের শব্দ যোগে বিভিন্ন ধরনের আচার অনুষ্ঠান বা ক্রিয়া কর্ম করার কথা বলা হয়েছে। এমন কি, এ কথাও সাথে বলা হয়েছে, ওই ক্রিয়া কর্ম করলে কি ফল পাওয়া যাবে। কিন্তু যে সব ধরনের ফল প্রাপ্তির কথা বিভিন্ন মতবাদে বলা হয়েছে বাস্তবে তার কোন অস্তিত্বই নেই। এমন কি, আধ্যাত্মিক উন্নতির লক্ষ্যেও বিভিন্ন আচার অনুষ্ঠানের কথা বলা হয়েছে। কিন্তু কোন মতবাদের কোন আচার অনুষ্ঠানের মাধ্যমে আজও পর্যন্ত কেউ কিছুই প্রাপ্ত করতে পারেনি। তা ছাড়া, বিভিন্ন মতবাদের আচার অনুষ্ঠান বা ক্রিয়া কর্ম যদি সত্যি হতো, তা হলে আমরা সবাই সমান মানুষ না হয়ে বরং আমরা কে কোন্ মতবাদি, সেই কথা সত্যি হতো। সবাই সমান মানুষ .... সত্যি, এর চেয়ে বড়ো সত্যি কে কোন্ মতবাদের কতটা অনুগামি বা অনুসারি সেটা নয়। সে দিক দিয়ে তথাকথিত যে কোন মতবাদের যে কাউকে বা কিছুকে পাওয়া বা খুশি করার জন্য বিভিন্ন আচার অনুষ্ঠানের প্রয়োজন হলেও বাস্তবে নিরর্থক। ৬/ অন্য মতবাদের আচার অনুষ্ঠান নিয়ে কিছু মতবিরোধ — সমস্ত মতবাদই আচার সর্বস্বতায় পরিপূর্ণ। এ সব আচার অনুষ্ঠান করে বাস্তবে কোন লাভ নেই। কেন না, এ সব আচার অনুষ্ঠানকে মান্যতা দিতে গিয়েই মানুষের মনের কোণ থেকে মানুষ নামক শব্দটি মূলতঃ মুছে গিয়ে মনের ভেতর জেগে ওঠে আমি কোন্ মতবাদের মতপার্থক্যের কতটা অনুসারি, প্রকাশক ও অনুগত। অথচ, আমরা সবাই সমান মানুষ। সূতরাং এক মতবাদের মধ্যে অবস্থান করে অন্য মতবাদের আচার অনুষ্ঠানে আঘাত লাগতে পারে সে ধরনের কাজে লিপ্ত হলে বাস্তবে অপরাধী হতে হবে। কিন্তু অধিকাংশ ধর্মীয় মতবাদে অন্য কোন না কোন মতবাদের আচার-অনুষ্ঠান নিয়ে অগ্রহণযোগ্য আলোচনা রয়েছে যা মানুষের মনে অনর্থক হিংসা আর বিদ্বেষ সৃষ্টি করেছে। অতএব, যে কোন মতবাদের অন্য মতবাদের আচার অনুষ্ঠান নিয়ে বাজে আলোচনা বাস্তবের কাছে সম্পূর্ণ ভ্রান্ত ও এক কথায় অপরাধ যোগ্য। ৭/ সবার চাইতে ইনি বড়ো — যে কোন মতবাদই আমাদেরকে এই সিদ্ধান্তে উপনীত হতে উপদেশ দেয় ইনি শেষ কথা। ইহাকে বা ইনাকে অনুসরণ না করে অন্য গতি নেই কারণ ইনিই সর্বেসর্বা ইত্যাদি। বর্তমান পরিসংখ্যান অনুযায়ি এ পর্যন্ত প্রায় ৪৩০২টি মতবাদের সৃষ্টি হয়েছে, পরে আরও হবে। অর্থাৎ ৪৩০২ জন বা কিছু আমাদের কাছে খুব বড়ো! এবং এখানে একটা বিষয় বিশেষ লক্ষ্যনীয় যে প্রত্যেক মতবাদে আচার-উৎসব সব কিছুই অন্যান্য মতবাদের মতামত হতে প্রায় বা সম্পূর্ণ ভিন্ন। কিন্তু লজিক্যালি সত্য কখনই বিভিন্ন রকম বা বিন্দু মাত্রায় বিভিন্নও হতে পারে না। তাই মতবাদগুলো যৌক্তিক ভাবে প্রমাণিত সত্য নয় বা মিথ্যা। এগুলো অনেকাংশে বিভিন্ন জনের মনগড়া অযৌক্তিক গল্প বলা চলে। কারণ আমাদের এক মাত্র পরিচয় আমরা মানুষ আর কিছু নয়। তাই সত্যকে ফেলে এই দুনিয়ায় কাউকে বা কিছুকে বিশ্বাস করে মনের কোণে স্থান দেওয়া মানে বাস্তবে ভুল করা। কেন না, আমরা এ জগতে একমাত্র সত্যের অনুগামী ও পরস্পরের সহযাত্রি। ৮/ জ্ঞান তত্ত্ব — বিভিন্ন মতবাদে যে সব জ্ঞান তথ্য রয়েছে তা দিয়ে কোন রকম জীবন চলতে পারে, এর বেশি কিছু নয়। কেন না, সব জ্ঞানই জগতকে অনুসরণ করে রচিত। তা ছাড়া, শাস্ত্রীয় মহা জ্ঞান পরিবেশনের অন্তরালে এক শ্রেণির জাগতিক আত্মস্বার্থ চরিতার্থের দুর্গন্ধ প্রকাশ পেয়েছে। কিন্তু মহা জ্ঞানের সাথে জগতের সব কিছুই পরিত্যাগ না করলে সত্যকে অনুধাবন করা যায় না। কেন না, তথাকথিত সব জ্ঞানই শুধু ওই মতবাদকে বাজার জাত করার জন্য লেখা হয়েছে। যার যে রকম মনে হয়েছে সে সে রকম লিখেছে। কিন্তু মানুষ যখন সত্যিকে সত্যিকারের মনে করেন, একমাত্র তখনই যে কোন মতবাদের এ সব দু’চারটি মহান মহান জ্ঞান বাক্যের অন্তরালে সাজপোশাকের মতপার্থক্য অনুমান করতে পারেন। এবং কি বা কে নেই ? এ কারণে, মানুষের কাল্পনিক স্রষ্টা তথাকথিত কোন মতবাদের ভেতর থাকতে পারে, এ কথা বিশ্বাস করা এক প্রকার বোকামি। আসলে এ মানব জীবনের সবচেয়ে বড়ো ভুল — সত্য ফেলে যে কোন মতবাদের কাউকে বা কিছুকে সব কিছুর চেয়ে বড়ো বলে মান্য করা। মহা প্রকৃতি হতে সব কিছুর মতো এই মানব জাতির সৃষ্টি হয়েছে। ঈশ্বর বা স্রষ্টা বলতে বাস্তবে বিশেষ কেউ বা কিছু নেই। কারণ এখনও পর্যন্ত কেউ ঈশ্বর বা স্রষ্টার দৃশ্যগত প্রমাণ দেখাতে পারেনি। এমন কি যৌক্তিক প্রমাণও উপস্থাপন করা সম্ভব হয়নি। স্বাভাবিক ভাবে তাই ধারণা করা হয়, সব কিছু সৃষ্টির মতো মানব জাতি সৃষ্টির মূল উৎস .... কেবল এই মহান প্রকৃতি। ধন্যবাদ। #📢শেয়ারচ্যাট স্পেশাল

MRI মেশিন তৈরি ও ব্যবহার Magnetic Resonance Imaging-কে সংক্ষেপে MRI বলে। এই মেশিন তৈরির প্রক্রিয়া বেশ জটিল। নিচে ধাপে ধাপে সংক্ষিপ্ত আলোচনা করা হলো — দেহের অভ্যন্তরে প্রোটনদের সজ্জিত করতে অত্যন্ত শক্তিশালী সুপারকন্ডাক্টিং ম্যাগনেট, ছবির রেজোলিউশন ও অবস্থান নির্ধারণে গ্রেডিয়েন্ট কয়েল, রেডিও তরঙ্গ পাঠানো ও গ্রহণ করার জন্য RF কয়েল, চুম্বকে ~ ৪.২ কেঃ বা –২৬৯° সেঃ তাপমাত্রা বজায় রাখতে ক্রায়োজেনিক কুলিং সিস্টেম এবং ইমেজ রিকনস্ট্রাক্ট, কন্ট্রোল ও ডিসপ্লের জন্য কম্পিউটার সিস্টেম ইত্যাদি একটা MRI মেশিন তৈরিতে প্রয়োজন হয়। এ সবের সাথে AI যোগ করে স্বয়ংক্রিয় করতে পাইথনের matplotlib, numpy, pypulseq ইত্যাদি দিয়ে প্রোগ্রামিং করা যেতে পারে। MRI-এর সুপারকন্ডাক্টিং ম্যাগনেট তৈরিতে সাধারণত Niobium-Titanium (NbTi) ব্যবহার করা হয়। এ জন্য প্রথমে ভ্যাকুয়াম ইন্ডাকশন মেল্টিং (VIM) বা আর্ক মেল্টিং পদ্ধতিতে Nb (~ ৫৩℅) এবং Ti (~ ৪৭℅) মিশিয়ে ১৭০০–২০০০° সেঃ তাপমাত্রায় অর্গনপূর্ণ ফার্নেসে গলিয়ে অ্যালয় তৈরি করা হয়। ফার্নেসে অক্সিজেন, নাইট্রোজেন, হাইড্রোজেন বা জলীয় বাষ্প ইত্যাদি না থাকায় অক্সিডেশন না হওয়ায় NbTi-এর গুণগত মান অক্ষুন্ন থাকে। তামা বা অ্যালুমিনিয়ামের মতো কন্ডাক্টরের পক্ষে সম্ভব নয় কিন্তু NbTi সুপারকন্ডাক্টিং অবস্থায় অত্যন্ত বেশি পরিমাণ বৈদ্যুতিক কারেন্ট পরিবহন করতে পারে এবং নিম্ন তাপমাত্রায় শূন্য রেজিস্ট্যান্স দেখায়। Nb হলো মাঝারি ধরনের একটা ductile ধাতু কিন্তু Au (50–70%), Cu (30–50%) বা Al (10–40%) এর মতো অতোটা নয় আর Ti (10–30%) এর ductility অতি সামান্য। Nb (40–60% ) সব সময় ductile গুণ সম্পন্ন, room temp থেকে high temp পর্যন্ত সামান্য ductility বৃদ্ধি পায়। কিন্তু Ti ধাতু room temp এ কম ductile, কিন্তু ≈882°C এ α→β phase transition এর পরে ductility দ্রুত বৃদ্ধি পায়। ফলে MRI এর NbTi ফিলামেন্ট তৈরিতে ঠান্ডা অবস্থায় Nb দিয়ে ductility পাওয়া সহজ এবং Ti দিয়ে structure ও strength বৃদ্ধি করা যায়। NbTi (30–50%) অ্যালয়ের ductility মাঝামাঝির চেয়ে সামান্য কম, গড়ে 40℅ ধরা চলে। তাই NbTi দিয়ে সুপারকন্ডাক্টিভ ফিলামেন্ট তৈরি করে কপার মেট্রিক্সে ভরে বা এক সঙ্গে এক্সট্রুড করে তারে রূপান্তর করা হয়। ফলে NbTi থাকে তারের ভেতরে এবং তামার প্রলেপ থাকে তারের বাইরে। তামার প্রলেপ থাকায় ফিলামেন্টের ductility বজায় থাকে এবং কোন কন্ডাকশন লস হলে তা শোষণ করতে পারে। এই তারের ব্যাস সাধারণত ০.১ হতে ১ মিমি পর্যন্ত হয়ে থাকে। এই ফিলামেন্ট ~ 10^5 A/cm² পর্যন্ত সুপারকন্ডাক্টিভ কারেন্ট পরিবহন করতে পারে। এরপর তামার কভার বেষ্টিত NbTi তারকে ইনসুলেটিভ কোটিং দিয়ে আবৃত করা হয়। কোটিং হিসেবে পলিমাইড (ক্যাপটন), গ্লাস ফাইবার ব্রেইড, অ্যানোডাইজড অক্সাইড (Nb₂O₅) ইত্যাদি ব্যবহার হয়। কোটিং স্প্রে করে বা ডিপ-কোটিং প্রক্রিয়ায় দেওয়া হয়। এরপর হিট-কিওরিং করে শুকানো হয়। কোটিং থাকায় কয়েলের ফাঁকে শর্ট সার্কিট এড়ায়, কুইঞ্চ (quench) সুরক্ষা নিশ্চিত করে এবং সুপারকন্ডাক্টিং ফিলামেন্টকে স্ট্যাবিলিটি ও নির্ভরযোগ্যতা দেয়। সাধারণত 1.5–3T MRI মেশিনের ক্ষেত্রে NbTi ব্যবহার হয়। কিন্তু 7T বা আরও শক্তিশালী যেমন 12-15T ম্যাগনেটিক ফিল্ড তৈরিতে Nb₃Sn এবং ভবিষ্যতে Nb₃Al ব্যবহারের সম্ভাবনা হয়েছে। NbTi সাধারণত 10T এর উপরে Jc (Critical Current Density) দ্রুত কমে যায় Nb₃Sn যেখানে 12–15T পর্যন্ত কার্যকর থাকে। Nb₃Sn (Niobium-Tin) সুপারকন্ডাক্টিং ফিলামেন্ট তৈরিতে মূলতঃ Nb এবং Sn এর মধ্যে একটি intermetallic compound গঠন করতে হয়। Nb₃Sn ভঙ্গুর তাই সাধারণত composite approach ব্যবহার হয়। এখানে ধাপে ধাপে প্রক্রিয়াটি ব্যাখ্যা করছি — বিশুদ্ধ Nb rods বা tubes এবং Sn (Tin) বা Cu-Sn alloy rods নেওয়া হয়। এগুলো Cu matrix (তামার আবরন) দিয়ে এক সাথে assemble করে একটি composite billet বানানো হয়। কিছু ক্ষেত্রে কপার বা ব্রোঞ্জ ব্যবহার করা হয় Nb এবং Sn এর মধ্যে diffusion barrier হিসেবে। Nb ফিলামেন্টের চারপাশে Sn থাকে একে Internal Tin process এবং Cu–Sn alloy ব্যবহার করে Nb ফিলামেন্ট diffusion এর মাধ্যমে Nb₃Sn তৈরিকে Bronze process বলা হয়। কিছু ক্ষেত্রে powder-in-tube (PIT), Modified Jelly-Roll (MJR), Advanced Rod-Restack Variants ইত্যাদি process ব্যবহার করা হয়। MRI সহ accelerator এর ম্যগনেট তৈরিতেও সাধারণত Multi-Stage Rod-Restack পদ্ধতি অনুসরণ করা হয়। এই ধাপে Nb ফিলামেন্ট ও Sn বা Sn–Cu মিশ্র ধাতুকে বান্ডিল করে কপার ম্যাট্রিক্সের মধ্যে রাখা হয়। Nb {~70.1%) এবং Sn (~29.9%) একত্রে প্রায় 650–750°C তাপমাত্রায় হিট করে Nb₃Sn ফেজ গঠন করা হয়। এই পর্যায়ে Nb এবং Sn ধাতুর মধ্যে diffusion ঘটে এবং brittle Nb₃Sn phase তৈরি হয়। internal tin process প্রক্রিয়ায় 700–750°C পর্যন্ত তাপমাত্রা বাড়ানো হয়। দীর্ঘ সময় ধরে এই তাপমাত্রায় রাখা হয় যাতে Nb₃Sn-এর crystalline structure সম্পূর্ণ হয় এবং উচ্চ Jc পাওয়া যায়। উভয় ক্ষেত্রে ফিলামেন্টের ব্যাস অনুসারে কয়েক ঘণ্টা বা দিন ধরে তাপমাত্রার প্রয়োজন পড়ে। Nb₃Sn এর ইনসুলেশনে সাধারণত Alumina (Al₂O₃), S-glass fiber with ceramic binder বা mica tape ইত্যাদি ব্যবহার হয়। কারণ Nb₃Sn heat treatment-এর সময় polymer পুড়ে যাবে তাই শুধু মাত্র heat-resistant (ceramic বা inorganic) ইনসুলেশন লাগে। সুপারকন্ডাক্টিং তারগুলোকে স্পেশাল মেশিন দিয়ে হেলিক্যাল বা সলেনয়েড ফর্মে ঘুরিয়ে ম্যাগনেট কয়েল তৈরি করা হয়। এই উইন্ডিং উচ্চ নির্ভুলতায় করতে হয় যাতে ফিল্ড ইউনিফর্মিটি বজায় থাকে। হঠাৎ করে যদি ম্যাগনেটের সুপারকন্ডাক্টিং গুণ হারিয়ে যায় তবে প্রচুর পরিমাণে শক্তি তৎক্ষণাৎ তাপে পরিবর্তিত হয় একে কুইঞ্চ বলে। এতে তরল হিলিয়ামও গ্যাসে পরিণত হয়ে বিশাল চাপ তৈরি করে। এ জন্য কোয়েঞ্চ পাইপ, প্রেসার ভাল্ব এবং ইমার্জেন্সি ভেন্ট থাকে। পাশাপাশি সুপারকন্ডাক্টিং ম্যাগনেট ইনস্টল করার সময় শক্তিশালী ক্যালিব্রেশন করতে হয় যাতে ইমেজিং সঠিক হয়। যদি মূল চুম্বক ক্ষেত্র B₀ একটু বেশি বা কম হয় তবে রেজোন্যান্স ফ্রিকোয়েন্সি বদলে দুর্বল সিগন্যাল দেওয়ার ফলে ইমেজ বিকৃত হতে পারে। তাই MRI সিস্টেম চেষ্টা করে B₀ ক্ষেত্রকে ±1ppm (parts per million)-এর মধ্যে ইউনিফর্ম রাখতে। যেমন 1.5T বা 3.0T এর field strength হলো ± 1ppm। ম্যাগনেটের ম্যাগনেটিক ফিল্ড বিচ্যুতি (leak) ঠেকাতে লোহার কাঠামো দিয়ে ঘেরা হয় যাকে প্যাসিভ শিল্ডিং বলে। অতিরিক্ত কয়েল ব্যবহার করে বাইরের ফিল্ড নুলিফাই করা হয় যাকে এক্টিভ শিল্ডিং বলে। এই কয়েল হিলিয়াম-কুলড ক্রায়োস্ট্যাটে রাখা হয় যাতে সুপারকন্ডাক্টিং অবস্থা বজায় থাকে। সাধারণত হিলিয়াম, ভ্যাকুয়াম, ইনসুলেশন ও ঢাকনার বহুস্তর বিশিষ্ট ট্যাঙ্ক সিস্টেম দিয়ে ক্রায়োস্ট্যাট তৈরি করা হয়। চুম্বক ঠাণ্ডা রাখার জন্য কম্প্রেসার স্থাপন করা হয়। আধুনিক MRI-তে তরল হিলিয়ামের অপচয় এড়াতে জিরো বয়ল-অফ ক্রায়োকুলার ব্যবহৃত হয়। ম্যাগলেভ ট্রেনের সুপারকন্ডাক্টিং ম্যাগনেট তৈরিতেও NbTi বা Nb₃Sn ফিলামেন্ট ব্যবহার হয়, কিন্তু হিলিয়ামের পরিবর্তে খরচ বাঁচাতে নাইট্রোজেন ব্যবহার করা হয়। এখানে একটি এক্সটারনাল হিলিয়াম গ্যাস কম্প্রেসার থাকে যা MRI মেশিনের বাইরের অংশে ইনস্টল করা হয়। এটি হিলিয়াম গ্যাস সংকোচন করে চুম্বক সংলগ্ন কুল হিট পর্যন্ত পাঠায় এবং সেই কুল হিট তরল হিলিয়ামের পাশে বসানো থাকে। অর্থাৎ কম্প্রেসার রিজার্ভারের ভেতরে না বসিয়ে বাইরে থাকে। এটি হিলিয়াম সার্কিটে গ্যাস চলাচলের মাধ্যমে ঠাণ্ডা বজায় রাখে। MRI মেশিনে একটি স্থির ও শক্তিশালী চুম্বক ক্ষেত্র থাকে যা একটি ইউনিফর্ম ম্যাগনেটিক ফিল্ড (B₀) তৈরি করে। কিন্তু এই ক্ষেত্রটি একদম সমান হলে বোঝা যাবে না কোন সিগনাল শরীরের কোন অংশ থেকে এসেছে। তাই গ্রেডিয়েন্ট কয়েল ব্যবহার করে B₀ ফিল্ডে নির্দিষ্ট অক্ষ বরাবর ছোট ছোট পরিবর্তন (gradients) আনা হয়। কিন্তু শুধু B₀ থাকলে শরীরের সব অংশ একই ফ্রিকোয়েন্সিতে সিগনাল পাঠানোয় ইমেজ তৈরি করা যেতো না। এই কয়েলগুলো কোন RF ফ্রিকোয়েন্সি উৎপন্ন করে না বরং প্রধান চৌম্বক ক্ষেত্রকে অবস্থান অনুযায়ী সামান্য পরিবর্তন করে। গ্রেডিয়েন্ট কয়েল সাধারণত তামার তার কুন্ডলি পাকিয়ে (winding) তৈরি করে। MRI মেশিনে সাধারণত তিনটি গ্রেডিয়েন্ট কয়েল থাকে। X-Coil বাম ↔ ডানের ফ্রিকোয়েন্সি এনকোডিং করে Readout করে। Y-Coil সামনে ↔ পেছনের ফেজ এনকোডিং করে ফেজ এনকোড করে। Z-Coil উপর ↔ নিচের স্লাইচ সিলেকশন করে এনকোড করে। এই তিনটি একত্রে শরীরের ত্রিমাত্রিক স্থানাঙ্ক (3D coordinates) নির্ধারণ করে। প্রথমে স্লাইস নির্ধারণের জন্য Z-অক্ষ বরাবর গ্রেডিয়েন্ট চালু করা হয়। এর ফলে বিভিন্ন Z-অবস্থানে ভিন্ন ভিন্ন রেজোন্যান্স ফ্রিকোয়েন্সি তৈরি হয়। এরপর নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সির RF পালস প্রয়োগ করায় শুধু সেই অংশই উত্তেজিত হয়। এ ভাবে স্লাইস নির্ধারণ করে। দ্বিতীয় ধাপে ফেজ এনকোডিংয়ের জন্য Y-অক্ষ বরাবর সাময়িক ভাবে গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করা হয়। এটি সিগনালের ফেজ পরিবর্তন করে প্রত্যেক লাইনের মাঝে পার্থক্য তৈরি করে। সিগনাল রেকর্ড হওয়ার সময় ফ্রিকোয়েন্সি এনকোডিংয়ের জন্য X-অক্ষ বরাবর গ্রেডিয়েন্ট চালু থাকে। এই গ্রেডিয়েন্ট অনুযায়ী প্রতিটি অবস্থান ভিন্ন ভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সিতে সিগনাল দেয়, এ ভাবে লাইন স্ক্যান করা হয়। X, Y, Z অক্ষের জন্য আলাদা আলাদা গ্রেডিয়েন্ট কয়েল তৈরি করে তা প্রধান সুপারকন্ডাক্টিং ম্যাগনেটের ভেতরে কিন্তু বোরের দেয়ালের ঠিক পাশে shim কয়েলের ভেতরে এবং RF কয়েলের বাইরে ইনস্টল করা হয়। ছবির রেজোলিউশন ও শরীরের নির্দিষ্ট অংশের অবস্থান নির্ধারণে গ্রেডিয়েন্ট কয়েল গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। গ্রেডিয়েন্ট যতো বেশি লাইনার হয় ততো বেশি ইমেজ ক্লিয়ার হয়। শরীরের ভেতরে হাইড্রোজেনের প্রোটনকে উত্তেজিত করতে RF পালস পাঠায় যাতে তারা শক্তি শোষণ করে উচ্চ শক্তিস্তরে পৌঁছায়। উত্তেজনা শেষ হলে প্রোটনরা তাদের মূল অবস্থায় ফিরে আসার সময় যে রেডিও ফ্রিকোয়েন্সি সিগন্যাল নির্গত করে তা গ্রহণ করে। বিভিন্ন অঙ্গের জন্য আলাদা আলাদা RF কয়েল বানানো হয় (যেমন হেড, অ্যাবডোমেন, স্পাইন) যা রোগির শরীরে RF তরঙ্গ পাঠায় ও প্রোটনদের থেকে রেসপন্স সংগ্রহ করে। কাজের ধরনের উপর নির্ভর করে MRI মেশিনে সাধারণত কয়েক ধরনের RF কয়েল ব্যবহৃত হয়। যেমন শুধু RF পালস পাঠাতে ট্রান্সমিট-অনলি, সিগন্যাল গ্রহণ করতে রিসিভ-অনলি, একই কয়েল দিয়ে প্রেরণ ও গ্রহণ উভয়ই করতে ট্রান্সসিভ (Transmit & Receive), হাত-পা-ঘাড় ইত্যাদি ছোট ছোট অংশের জন্য উচ্চ সংবেদনশীলতা তৈরি করতে সারফেস কয়েল, একাধিক ছোট কয়েল এক সাথে ব্যবহার করে SNR বাড়ানো ও দ্রুত ইমেজিংয়ের জন্য অ্যারে কয়েল ইত্যাদি। ডেটা প্রসেসিংয়ের জন্য ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসর (DSP), ইমেজ প্রসেসিং অ্যালগরিদম এবং 3D রিকনস্ট্রাকশন সফটওয়্যার সংযুক্ত করা হয়। বাহ্যিক তরঙ্গ প্রতিরোধে RF শিল্ডিং এবং ফ্যারাডে কেজ ব্যবহার হয়। MRI মেশিন চালাতে প্রচুর শক্তি (50 kW+) লাগে। MRI মেশিনের সফটওয়্যার ও কন্ট্রোল সিস্টেম হলো এমন একটি সমন্বিত সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্ম যা পুরো মেশিনের কাজ নিয়ন্ত্রণ করে — যেমন স্ক্যান শুরু, চিত্র প্রক্রিয়াকরণ, ব্যবহারকারির ইন্টারফেস, রোগি পজিশনিং ও নিরাপত্তা সিস্টেম ইত্যাদি। PyPulseq হলো Siemens MRI সিকোয়েন্স ডিজাইন করার জন্য পাইথন লাইব্রেরির একটি ওপেন সোর্স। এটি MATLAB-এর Pulseq-এর বিকল্প হিসেবে ব্যবহার হয়। T1-weighted সিকোয়েন্সের জন্য — import pypulseq as pp import numpy as np # স্ক্যানার সেটিং system = pp.Opts(max_grad = 33, grad_unit = 'mT/m', max_slew = 130) # স্ক্যান টাইমিং TR = 5.0 # ms TE = 2.5 # ms # RF Pulse তৈরি rf, gz, _ = pp.make_sinc_pulse(flip_angle = 90*np.pi/180, duration = 2e-3, slice_thickness = 5e-3, apodization = 0.5, time_bw_product = 4, system = system) # ADC & রিডআউট গ্রাডিয়েন্ট gx = pp.make_trapezoid(channel = 'x', flat_area = 4, flat_time = 2e-3, system = system) adc = pp.make_adc(num_samples = 256, duration = 2e-3, delay = gx.rise_time, system = system) # সিকোয়েন্স তৈরি seq = pp.Sequence() seq.add_block(rf, gz) seq.add_block(gx, adc) seq.add_block(pp.make_delay(TR - TE)) # সেভ করুন seq.write("t1_spin_echo.seq") মানব দেহে পানি বা জলের পরিমাণ ৭০% এর বেশি এবং এর প্রতিটি অণুতে থাকে ২টি হাইড্রোজেন পরমাণু। প্রতিটি হাইড্রোজেনের নিউক্লিয়াসে ১টি করে প্রোটন থাকে যা মূলতঃ চার্জযুক্ত (চুম্বকীয়) কণা এবং নিজস্ব স্পিন (Spin Angular Momentum) আছে। অর্থাৎ প্রতিটি প্রোটন হলো ছোট্ট একেকটা চুম্বক। 1.5 Tesla MRI মেশিনে যদি 63.9 MHz-এর (Larmor Frequency ≈ 63.9 MHz) RF পালস পাঠানো হয় তখন হাইড্রোজেনের প্রোটন উত্তেজিত হয়। MRI-তে যখন একটি নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সির RF পালস প্রোটনে প্রয়োগ করা হয় তখন তা উত্তেজিত হয়। এর ফলে প্রোটন ঘুরে গিয়ে শক্তি শোষণ করে এবং পরে সেই শক্তি আবার ফিরিয়ে দিয়ে ইমেজ তৈরিতে সাহায্য করে। কিন্তু অন্য কোন পরমাণুর প্রোটন হাইড্রোজেনের মতো এতো স্বচ্ছ হয় না। k-space ডেটা হলো complex matrix যার উপর 2D ইনভার্স FFT প্রয়োগ করে এবং ifft2() দিয়ে সিমুলেশন করে ইমেজ তৈরি করা হয়। ব্লোক সমীকরণ ব্যবহার করে পালস সিমুলেশনের সরলীকৃত উদাহরণ — import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Constants gamma = 2 * np.pi * 42.58e6 # gyromagnetic ratio for hydrogen [rad/T/s] B1_max = 1e-5 # Tesla (10 uT) flip_angle_deg = 30 # Desired flip angle in degrees flip_angle_rad = np.deg2rad(flip_angle_deg) # Time setup T = 2e-3 # Pulse duration in seconds (2 ms) N = 1000 # Number of time steps t = np.linspace(0, T, N) # Time array dt = t[1] - t[0] # Time step # RF Pulse shape (simple sinc pulse) sinc_pulse = np.sinc(10 * (t - T/2) / T) rf_pulse = B1_max * sinc_pulse / np.sum(sinc_pulse) * flip_angle_rad / (gamma * dt) # প্রাথমিক চুম্বককরণ M = np.zeros((N, 3)) M[0] MRI মেশিনের RF পালস, গ্রেডিয়েন্ট কয়েল, টাইমিং (TE/TR) ও সিকোয়েন্স ফ্লো নিয়ন্ত্রণের জন্য সফটওয়্যার ডিজাইন — RF পালস, গ্রেডিয়েন্ট পালস এবং ডিলে নির্ধারণের জন্য পালস সিকোয়েন্স ম্যানেজার ব্যবহার হয়। FPGA, ADC বা DAC ইন্টারফেসের জন্য হার্ডওয়্যার ইন্টারফেস কন্ট্রোলার পালস থাকে। সঠিক সময়ে পালস ট্রিগার ও অধিগ্রহণের জন্য রিয়েল-টাইম সিডিউলার এবং সিকোয়েন্স নির্বাচন ও কাস্টমাইজ করার জন্য ইউজার ইন্টারফেস থাকে। Signal, Error, SAR log করার জন্য মনিটরিং ও লগিং থাকে। পালস সিকোয়েন্স ম্যানেজার (PSM) বা পালস সিকোয়েন্স কন্ট্রোলার (PSC) হলো MRI মেশিনের মস্তিষ্ক সদৃশ একটি সফটওয়্যার বা হার্ডওয়্যার সিস্টেম যা RF পালস, গ্রেডিয়েন্ট পালস এবং সময়ের বিলম্বগুলো নির্ভুল ভাবে নির্ধারণ ও নিয়ন্ত্রণ করায় অবশেষে সঠিক ভাবে ইমেজ তৈরি করা যায়। FPGA (Field Programmable Gate Array) একটি শক্তিশালী হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্ম যা বাস্তব-সময়ের (real-time) উচ্চ গতির ডেটা প্রসেসিংয়ের জন্য ব্যবহার হয়। FPGA দিয়ে আপনি সরাসরি ADC (Analog-to-Digital Converter) বা DAC (Digital-to-Analog Converter) এর সাথে ইন্টারফেস করে রিয়েল-টাইম ডেটা প্রসেস করতে পারেন। MRI-এর সবচেয়ে বড় সুবিধা হলো এটি X-ray বা CT স্ক্যানের মতো আয়নাইজিং রেডিয়েশন ব্যবহার করে না। বরং শক্তিশালী ম্যাগনেটিক ফিল্ড ও রেডিও ওয়েভ দিয়ে অভ্যন্তরের বিস্তারিত ছবি তৈরি করে। MRI বেশি চিকিৎসা ক্ষেত্রে ব্যবহারিত। তবে গবেষণা, শিল্প ও বিশেষ কিছু ক্ষেত্রেও এই মেশিনের ব্যবহার হয়। fMRI-এর সাহায্যে মস্তিষ্কের স্ট্রোক, টিউমার, মাল্টিপল স্ক্লেরোসিস, ইনফেকশন, স্নায়ুর গঠন ও কার্যকলাপ নির্ধারণ করা হয়। হাড় ও জয়েন্টের ক্ষেত্রে যেমন হাঁটু, কাঁধ, কোমরের লিগামেন্ট বা কার্টিজের ইনজুরি শনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। হাড়ের ভেতরের টিউমার বা সংক্রমণ এবং মেরুদণ্ডের ডিস্ক প্রলাপ্স (Slip disc) ও নার্ভের চাপ নির্ণয়ে MRI করা হয়। মেরুদণ্ডের হাড়গুলোর মাঝে থাকে নরম কুশনের মতো ডিস্ক। কোন কারণে সেই ডিস্কের নরম অংশ বাইরে বেরিয়ে এলে বা সরে গেলে সেটাকেই স্লিপ ডিস্ক বলা হয়। এতে নার্ভে চাপ পড়ে ব্যথা ও অসাড়তা হয়। (ক্রমাগত) #বিজ্ঞান

চার্জ বা আধান গ্রন্থ ধুলো কণা বাতাসে এমন কিছু পদার্থের ক্ষুদ্রাতিক্ষুদ্র কণা আছে যা কোন আগুন বা তাপ উৎসের চারপাশে ঘড়ির কাঁটার বিপরীত দিকে অনবরত ঘুরতে থাকে। ঘরের কোণে জ্বলতে থাকা বৈদ্যুতিক বাতির দিকে মোবাইলের ক্যামেরা কিছুটা জুম করে লক্ষ্য করি। দেখা যাবে, বাতিটির চার পাশে কিছু পদার্থ তাপ প্রাপ্তিতে চার্জ বা আধান গ্রস্থ হয়ে বৃত্তাকার ভাবে ঘড়ির কাঁটার বিপরীত দিকে ঘুরছে। কারণ আগুনের চারপাশে ভাসমান সব কিছু ঘড়ির কাঁটার বিপরীত দিকে ঘুরতে থাকে। বাতিটা নিভে গেলে ধুলো কণাগুলোর চার্জ কমতে থাকায় ঘূর্ণন গতি বিনষ্ট হয়ে যায়। ধুলো কণাগুলো সনাক্ত করা গেলে এমন কোন পদার্থ সামনে চলে আসবে যাতে তাপ পড়লে আধানগ্রস্থ হয়ে গতিশীল হতে পারবে। তবে এ সম্পর্কে আরও অনেক কিছু অনুসন্ধানের প্রয়োজন। ধন্যবাদ। #বিজ্ঞান

রঙের কণা // Color Particles // रंग कण বিন্দুর চেয়েও একটা রঙের কণা কয়েক গুণ বেশি ক্ষুদ্র হতে পারে। যে কোন আগুনের প্রভাবে অতি ক্ষুদ্র কার্বনের গ্যাসীয় রঙের কণা সেকেন্ডে প্রায় তিন লক্ষ কিমি পর্যন্ত ঢেউ আকারে লম্বা হতে পারে। বিভিন্ন গ্যাস হতে বিভিন্ন রঙের সৃষ্টি হয় এবং বিভিন্ন রঙের কণার ঢেউয়ের আকার বিভিন্ন পরিমাপের হয়ে থাকে। লেজারে পতিত রঙের কণার তরঙ্গ দৈর্ঘ্য সব সময় সব চেয়ে কম হয়ে থাকে। কোন বস্তু হতে কতটা রঙের কণা স্থায়ি বা অস্থায়ি ভাবে অপসারিত হবে তা সব সময় আগুনের তীব্রতা, স্থায়িত্ব ও ওই পদার্থের স্বচ্ছতার পরে নির্ভর করে। আগুন বায়বীয় কালো রঙের কণাকে কম বেশি গতিশীল করতে পারলেও কঠিন ও তরল পদার্থের কালো রঙকে খুব বেশি গতিশীল করতে পারে না। কোন পদার্থের রঙের কণা অপসারণ ছাড়া আলো বা আগুন ক্রিয়াশীল হতে পারে না; বিভিন্ন গ্যাসের দাহ্য রঙ বিভিন্ন হয়ে থাকে। যে কোন আগুনের মাধ্যমে গতিশীল বিভিন্ন রঙের কণার সমষ্টি হলো আলো। আগুন হতে সৃষ্ট বিভিন্ন রঙের কণা পুনরায় অন্য রঙের কণাকে গতিশীল করতে পারে। Color Particles A particle of color rather than a point Can be several times smaller. Any fire effect Very small carbon rich gaseous colored particles Up to about three lakh km per second Waveforms can be elongated. Different gases produce different colors And wave forms of different colored particles There are different measurements. The wave length of the color particles incident on the laser Is always the lowest. How many color particles are there from an object Will be permanently or temporarily removed It is always intensity of fire, durability It also depends on the transparency of the substance. Fire is gaseous black particles Even if you can do it more or less quickly Black color of solids and liquids Can't move too much. Without removing any substance color particles Light or fire can’t be active; Different gases have different flammability colors. Motion through any fire Light is a collection of different colored particles. Different colored particles from fire are again Can move particles of other colors. रंग कण एक बिंदु के बजाय रंग का एक कण कई गुना छोटा हो सकता है। कोई आग प्रभाव बहुत छोटे कार्बन युक्त गैसीय रंगीन कण लगभग तीन लाख किमी प्रति सेकंड तक तरंगों को लम्बा किया जा सकता है। विभिन्न गैसें अलग अलग रंग उत्पन्न करती हैं और विभिन्न रंग के कणों के तरंगरूप अलग अलग माप हैं। लेज़र पर आपतित रंग कणों की तरंगदैर्घ्य सदैव निम्नतम होता है। किसी वस्तु में कितने रंग के कण होते हैं स्थायी या अस्थायी रूप से हटा दिया जाएगा यह सदैव अग्नि की तीव्रता, स्थायित्व है यह पदार्थ की पारदर्शिता पर भी निर्भर करता है। अग्नि गैसीय काले कण हैं भले ही आप इसे कम या ज्यादा तेजी से कर सकें ठोस और तरल पदार्थ का रंग काला बहुत ज्यादा हिल नहीं सकते। किसी भी पदार्थ के रंग के कणों को हटाए बिना प्रकाश या अग्नि सक्रिय नहीं हो सकते; विभिन्न गैसों में अलग अलग ज्वलनशीलता रंग होते हैं। किसी भी आग के माध्यम से गति प्रकाश विभिन्न रंग के कणों का एक संग्रह है। आग से उत्पन्न अलग अलग रंग के कण फिर से होते हैं अन्य रंगों के कण गति कर सकते हैं। #বিজ্ঞান